داده­کاوی مجموعه اقلام پرسود در پایگاه داده تراکنشی، منجر به شناسایی مجموعه اقلام با بالاترین سودمندی می­شود. گرچه در سال های اخیر الگوریتم­های بسیاری برای این نمونه کار پیشنهاد شده است، اما این الگوریتم­ها، اکثراً، کارائی خود را صرف تولید مجموعه اقلام کاندید برای تولید مجموعه اقلام پرسود می­نمایند. چنانچه پایگاه داده دارای تعداد تراکنش­های بسیار زیاد و یا دارای مجموعه اقلام پرسود خیلی طولانی با...

در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است و تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. تعداد زیادی از شرکت ها، سازمان ها و مراکز تجاری و دولتی، دارای مراکز داده ای با حجم بالایی هستند و در میان انبوه داده ای خود، نیاز به دسترسی سریع به اطلاعات جهت اخذ تصمیم گیری های مدیریتی...

در مسئله کاوش الگوهای تکراری به دنبال مجموعه هایی هستیم که در تعداد قابل توجهی از تراکنش ها (رکوردها) دیده می شوند. کاوش الگوهای تکراری در جریان های داده کاربرد زیادی در صنعت، تجارت و علوم مختلف دارد. به دلیل سرعت زیاد، بی پایان بودن، حجم بالا و ماهیت تغییر کننده محتوای جریان های داده، یافتن الگوهای تکراری در این نوع داده ها مسئله ای چالش برانگیز است. مدل پنجره لغزنده یکی از مدل های محبوب و پرک...

داده کاوی به معنای استخراج داده و اطلاعات غیر صریح و احتمالاً سودمندی از حجم زیادی از داده ها می باشد، که در گذشته ناشناخته و پنهان بوده اند. با انجام عملیات داده کاوی دانش جالب و گاه غیر منتظره، نظم ها و الگوهای پنهان، یا اطلاعات سطح بالا می توانند از مجموعه ای از داده های مرتبط موجود در پایگاه داده استخراج شوند. یافتن اقلام تکراری یک عمل بسیار مهم در داده کاوی محسوب می شود. با استفاده از اقلام...

داده کاوی پیش گویانه یک ابزار ضروری برای محققان و پزشکان بالینی تلقی می شود. درک مسائل مهم نهفته در این متدها و برنامه های کاربردی که مورد توافق قرار گرفته و استاندارد شده اند برای گسترش روند آن ها اجباری و منتشرکننده نتایج حاصل است. امروزه پزشکان با بهره گیری از فناوری های نوین اطلاعاتی می توانند از داده کاوی پیش گویانه بهره گرفته و در مسائل روزانه خود با هدف تسریع و کاهش هزینه های خدمات درمان...

هدف: پژوهش حاضر با هدف سنجش میزان تکرار اطلاعات بازیابی‌شدۀ فارسی در وب و مقایسۀ موتورهای کاوش از لحاظ میزان توانمندی در بازیابی کمترین تکرار در محتوای نتایج انجام گرفت.    روش: این پژوهش، از دستۀ مطالعات توصیفی است که از روش‌های کمّی و آمار توصیفی بهره می‌گیرد و با توجه به مقایسه و ارزیابی موتورهای کاوش، در زمرۀ تحقیقات ارزیابی نظام‌های بازیابی اطلاعات نیز محسوب می‌شود.     یافته‌ها: یافته‌ها...

کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده­های خام، اخیراً توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده­است. اغلب روشهای کاوش قوانین تداعی در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیبی) را از بین تمام اقلام موجود در داده­ها جستجو می­کنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده­ها از دیسک است. در مسائل داده­کاوی، حجم پایگاه داده­های تراکنش معمولاً آنقدر زیاد است که قابل بار شدن د...

مسئله تصمیم گیری و استفاده از سیستم های کامپیوتری برای کمک و پشتیبانی‏تصمیم در سازمانهای آموزشی، مسئله جدیدی نیست و لیکن همواره یک مسئله پیچیده و حساس می باشد. آموزش به عنوان یک هدف تجاری هم می بایستی تصمیم های مناسب و موثّر و سریع اتخاذ نماید. استفاده از نگرش های جدید، از جمله استفاده از یک سیستم تولید مداوم هوش بر اساس اطلاعات داخل سازمانی و خارج سازمانی، برای کمک به مدیران اینگونه سیستم های آ...

این پژوهش با هدف مقایسه میزان دقت موتورهای کاوش عمومی و تخصصی پزشکی، در بازیابی مدارک مربوط به بیماری‌های کودکان و مشخص کردن اینکه توانایی کدام نوع از موتورهای کاوش، عمومی و یا تخصصی پزشکی، در داشتن کمترین ریزش کاذب بیشتر است، انجام شد. ده کلیدواژه مربوط به بیماری‌های کودکان با مشورت پزشکان متخصص کودکان انتخاب شده و در پنج موتور کاوش عمومی و پنج موتور کاوش تخصصی پزشکی مورد جستجو قرار گرفت. در ه...

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...