نتایج جستجو برای: DMPSO
تعداد نتایج: 5 فیلتر نتایج به سال:
In this chapter, Deep Memory with Particle Swarm Optimization (DMPSO) algorithm is presented, which is based on Particle Swarm Optimization initialized by the particles of Deep Memory Greedy Search (DMGS). The Particle Swarm Optimization (PSO) is a population based optimization technique, where the population is called a swarm. In PSO, each particle represents a possible solution to the optimiz...
چکیده به علت محدودیت کمی و کیفی منابع آب، خشکسالی های درازمدت و افزایش جمعیت، احداث مخازن چندمنظوره ذخیرهی آب و بهینهسازی بهرهبرداری از این مخازن از اهمیت فراوانی برخوردار میباشد. در این تحقیق بهرهبرداری بهینه از سد دز با اهداف چندگانهی تأمین تقاضای کشاورزی، شرب، محیطزیست، کنترل سیلاب و تولید انرژی برقآبی بررسی میشود. بدین منظور با ایجاد ت...
چکیده شبکههای آبرسانی زیر ساختهایی هستند که با توجه به هزینههای زیاد ساخت و نگهداری، مورد توجه محققین قرار گرفتهاند. از این رو کمینهسازی هزینه شبکههای آبرسانی هدف بسیاری از پژوهشگران میباشد؛ بطوریکه شرایط حداقل فشار و حداکثر سرعت برآورده شود. در این پژوهش الگوریتم DMPSO بر پایه اصلاح و جهش در الگوریتم PSO پیشنهاد شد. حل بهینه برای شبکه آبرسانی اسماعیلآباد که شامل 16 لوله و 17 گره...
چکیده مسئله انتخاب بهترین آرایش برای قطر لولهها و هد بهینه پمپ طوری که هزینه کل سیستم مینیمم گردد، از خیلی سال قبل توسط مهندسین هیدرولیک مورد توجه بوده است. در این مطالعه از روشهای برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ازدحام ذرات تکامل و جهش یافته برای بهینهسازی شبکههای آبیاری تحت فشار استفاده می شود، به گونهای که شبکه انتخابی، شامل 16 لوله و 17 گره میباشد. تابع هدف شامل هزینه ثابت ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید