نتایج جستجو برای: DMPSO

تعداد نتایج: 5  

2013

In this chapter, Deep Memory with Particle Swarm Optimization (DMPSO) algorithm is presented, which is based on Particle Swarm Optimization initialized by the particles of Deep Memory Greedy Search (DMGS). The Particle Swarm Optimization (PSO) is a population based optimization technique, where the population is called a swarm. In PSO, each particle represents a possible solution to the optimiz...

حجت الله یونسی, حسن ترابی, دانیال میرشاهی

  چکیده به علت محدودیت کمی و کیفی منابع آب، خشکسالی های درازمدت و افزایش جمعیت، احداث مخازن چندمنظوره ذخیره‌ی آب و بهینه‌سازی بهره‌برداری از این مخازن از اهمیت فراوانی برخوردار می‌باشد. در این تحقیق بهره‌برداری بهینه از سد دز با اهداف چندگانه‌ی تأمین تقاضای کشاورزی، شرب، محیط‌زیست، کنترل سیلاب و تولید انرژی برق‌آبی بررسی می‌شود. بدین منظور با ایجاد ت...

چکیده شبکه­های آبرسانی زیر ساخت­هایی هستند که با توجه به هزینه­های زیاد ساخت و نگهداری، مورد توجه محققین قرار گرفته­اند. از این رو کمینه­سازی هزینه­ شبکه­های آبرسانی هدف بسیاری از پژوهشگران می­باشد؛ بطوریکه شرایط حداقل فشار و حداکثر سرعت برآورده شود. در این پژوهش الگوریتم DMPSO بر پایه اصلاح و جهش در الگوریتم PSO پیشنهاد شد. حل بهینه برای شبکه آبرسانی اسماعیل­آباد که شامل 16 لوله و 17 گره...

Journal: :IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2021

چکیده مسئله انتخاب بهترین آرایش برای قطر لوله­ها و هد بهینه پمپ طوری که هزینه کل سیستم مینیمم گردد، از خیلی سال قبل توسط مهندسین هیدرولیک مورد توجه بوده است. در این مطالعه از روش­های برنامه­ریزی خطی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ازدحام ذرات تکامل و جهش یافته برای بهینه­سازی شبکه­های آبیاری تحت فشار استفاده می شود، به گونه­ای که شبکه انتخابی، شامل 16 لوله و 17 گره می­باشد. تابع هدف شامل هزینه ثابت ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید