dans le domaine de la petrographie s'edimentaire et de la sedimentologie,la classification des roches sedimentaires ,en particulier des roches detritiques,est un probleme a discussion et en merite encore.dans notre langue persane ce probleme ,c'est-a-direla classification et sa transposition et la traduction de sa terminologie en persan,merite une attention particuliere. ce probleme s...

background: los angeles classification is widely adopted as a means of unifying endoscopic observation for gerd. we assessed the inter- and intra-observer variability of la classification. materials and methods: two-hundred fifty-four still images of the lower esophagus taken by an expert endoscopist (rm) were randomly selected and presented to 9 gastroenterologists (2 females, 6 experts, 3 tra...

‎In The endoscopic classification of representations‎‎, ‎J‎. ‎Arthur has proved the Langlands' classification for discrete series of p-adic classical groups‎. ‎This uses endoscopy and twisted endoscopy‎. ‎In this very short note‎, ‎we remark that the normalization ‎$‎rm‎grave{a}‎$‎ la Langlands-Shahidi of the intertwining operators‎, ‎allows to avoid endoscopy‎. ‎This is based on the intertwini...

Résumé. Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode de classification non supervisée pour des données symboliques intervalles. Il s’agit de l’extension d’une méthode de classification non supervisée classique à des données intervalles. La méthode classique suppose que les points observés sont la réalisation d’un processus de Poisson homogène dans k domaines convexes disjoints de R. La...

This master's thesis is dedicated to the automatic classification of auditory scene using non-negative matrix factorization. A particular attention is paid to the performances achieved by the non-negative matrix factorization in sound sources detection. Our intuition was that a good classification could be achieve if we could efficiently detect the sources within auditory scenes. It appears on ...

Résumé. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche de classification fondée sur la théorie des fonctions de croyance. Cette méthode repose sur la fusion entre la classification supervisée et la classification non supervisée. En effet, nous sommes face à un problème de manque de données d’apprentissage pour des applications dont les résultats de classification supervisée et non superv...

Résumé. Ce papier présente un algorithme spectrale pour maximiser le critère de la modularité étendu à la classification des données catégorielles. Il met en evidence la connexion formelle entre la maximisation de la modularité et la classification spectrale, il présente en particulier le problème de maximisation de la modularité sous forme d’un problème algèbrique de maximisation de la trace. ...

Latent semantic analysis is a computation method to demonstrate a major component of language learning and use. Thus, in this sense, it is a theory of meaning, such that it applies to and offers an explanation of phenomena of meaning in words and passages of words. This enables LSA to hold a strong position in the automated document classification, document analysis, etc. Though the experiments...

In this paper, the effect of grey level quantization on the ability of co-occurrence probability statistics to classify natural textures is studied. Generally, as a function of increasing grey levels, many of the statistics demonstrate a decrease in classification ability while a few maintain constant classification accuracy. None of the individual statistics show increasing classification accu...

— The relationship between entropie distance, entropie measure of connexion or interdependence and Hamming distance is investigated. Some applications to the classification ofthe families of curves are also given. Résumé. — On étudie la relation entre la distance entropique, la mesure entropique de connexion ou interdépendance et la distance de Hamming, avec quelques applications à la classific...