|̂ ß ý l û G þ c v þ A K ý l ô o A ë A q A ð õ A Ñ o ô } | ø B ÿ G þ k o k ÿ ì õ Â Ï þ A u Q Þ ú k o A è Û B ÿ G þ k o k ÿ G ú O ñ ù B ü þ ü B G ú 3⁄4 õ o R Þ í ß þ ø í p A û G B u B ü p O ß ñ ý à | ø B ÿ G ý ù õ y þ k o Æ I A ð v B ð þ ô k A ì L r y ß þ o A ü Y A u Q . A ü ò o ô } G þ k o k ÿ k o G v ý B o ÿ A q W p A c þ | ø B ÿ ì d õ Æ ú y ß í þ , ð õ A c þ K ...

à á â ã ä å ae ç ã è é á ê ë ì ae ç í ae â å î î ç ï ç à ð å ae ñ ë ê ã á é à ã ò ê å ae â î ã ó Þ ô × Ö õ ö ÷ ß ã ø à ã á ç ã î ae ã ë ù ú é û ò ã ð í à ð å ae ñ ë ê ñ ã á é à ã ò ê ç ae ù é ae ê ë á ð

Single valued neutrosophic set (SVNS) depicts not only the incomplete information, but also the indeterminate information and inconsistent information which exist commonly in belief systems. The existing decision making methods for SVNS consider the case that the attributes are independent, and cannot handle the correlation among attributes. Based on the Choquet integral and the cosine similari...