صرعیکیازشایعتریناختلالاتعصبیاستکهمعمولاباحملاتناگهانیهمراهاست. حملاتصرعییا تشنجنشانههاییگذرایاعلایمیازفعالیتهایعصبیغیرنرمال،شدیدیاسنکروندرمغزاست. حدود 50 میلیوننفرازمردمدرسرتاسرجهانبدینبیماریمبتلاهستند. درمانخاصیبرایاینبیماریوجودندارد واینبیماریتنهامیتواندبااستفادهازدارویااعمالجراحیدرشرایطحادکنترلشود. برایبیشاز25 درصداینبیمارانحتیباوجودپیشرفتهایگستردهدرزمینههایداروییوپزشکیرسیدنبهچنین شرایطیازکن...

دسته بندی یکی از شیوه های سازمان دهیِ اطلاعات برای بازیابی سریع آن هاست. لزوم دسته بندی نشانه های صوتی بر اساس محتوا در سازماندهی و مدیریت منابع در آرشیوهای رادیو و تلویزیون و اینترنت امری بدیهی است. از آن جا که طبقه بندیِ دستی، کاری وقت گیر و پرهزینه است، دسته بندی خودکار در این فرایند می تواند روشی ارزشمند برای سیستم های بازیابی اطلاعات و سازماندهی فایلهای صوتی بر اساس محتوا باشد. با گسترش صدای...

بهبود نتایج بازشناسی سیستم های بازشناس خودکار گفتار، یکی از عرصه های مهم پیش روی محققان حوزه پردازش و بازشناخت گفتار است. علی رغم فعالیت های انجام یافته، نتایج به دست آمده از این سیستمهای ماشینی هنوز به نتایج بازشناسی سیستم شنوایی انسان نرسیده است. بناباین از آنجا که عملکرد سیستم بازشناسی گفتار در مقایسه با بازشناس های معمولی ماشینی محسوب می گردد، می توان امید داشت که با الهام گرفتن از عملکرد س...

در این پروژه روش جدیدی برای شناسایی و طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان یک سیستم قدرت با استفاده از موجک چندگانه معرفی می گردد. این روش پیشنهادی طی 2مرحله انجام می پذیرد. در ابتدا تبدیل موجک چندگانه از سیگنال ورودی به سیستم، گرفته می شود و سپس بردارهای خروجی این تبدیل توسط آنتروپی بهینه سازی می گردد و همچنین بطور موازی با آن مجموع اغتشاشات هارمونیکی سیگنال ورودی اندازه گیری خواهد شد تا در خروجی این...

طبقه بندی بافت یکی از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر می باشد. جهت انجام عمل طبقه بندی نیاز به استخراج ویژگی از بافت می باشد. در این تحقیق تمرکز اصلی بر روی استخراج ویژگی از بافت و بالا بردن نرخ طبقه بندی بافت می باشد. همچنین در این تحقیق روش جدیدی جهت استخراج الگوهای باینری محلی مبتنی بر فیلترینگ و ارتباط بین مقیاس های مختلف پیشنهاد می گردد. در این الگوریتم از سه ویژگی مختلف استفاده می شود...

آزمون فراصوتی یکی از انواع آزمون های غیر مخرب است که جایگاه ویژه ای را در پایش سلامتی سیستم های صنعتی داراست. در آزمون فراصوتی، استفاده از امواج صفحه ای (امواج لمب) به دلیل امکان بازرسی سطح وسیعی از قطعه در هر نوبت، از جایگاه ویژه ای برخور است. در این پایان نامه تلاش شده است تا با ارائه روشی جدید، بتوان با استفاده از سیگنال دریافتی از آزمون فراصوتی توسط موج لمب به نوع عیب موجود در قطعات پی برد....

با توجه به رشد روز افزون محتوای چند رسانه¬ای، زمینه¬های تحقیقاتی جدیدی همچون تحلیل محتوای صوتی جهت پردازش، تشخیص و دسته¬بندی داده¬ها بر اساس محتوا معرفی شده است. مسئله دسته¬بندی سیگنال هایِ گفتار و موسیقی که زیر مجموعه¬ای از این تحقیقاتِ جدید است، توسط محققان زیادی مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. با این وجود، تاکنون الگوریتمی که بتواند در لحظه همانند سیستمِ شنوایی انسان عمل کرده و سیگنال¬های صوت...

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائه روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنه صوت و حالت های احساسی نپرداخته اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به نظر ...

یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...