سیستم های bciکاربرفرما در مقایسه با سیستمهای bciسنکرون، ارتباط طبیعی­تر کاربر را با فضای خارج امکان­پذیر می کنند. آشکارسازی بازه های وقوع حرکت در سیگنال پیوسته eegمسأله ای کلیدی در طراحی سیستم­های bci  کاربرفرما مبتنی بر حرکت است. در این مقاله با استفاده از ویژگی بعد فرکتالی در باندفرکانسی 6 تا 36 هرتز و طراحی طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک سیگنال، پدیده نورولوژیک همزمانی وابسته به رخداد (ers)- که...

استفاده از روش های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی همچون قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه های زیستی می تواند راهگشا باشد. انتخاب صفحه قطع مناسب، مرحله ای تعیین کننده در تحلیل داده ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. درصورتی که هندسه صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت کند، تفکیک بهتر حالت های سیستم انجام می پذیرد. ا...

ارزیابی و اندازه­گیری پارامترهای مرتبط با ولع ­­مصرف مت آمفتامین می­تواند ابزاری ارزشمند در برنامه­های درمانی و مداخله­ای برای سوءمصرف کنندگان به­شمار آید. باور ما بر این است که کمّی­سازی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) می­تواند انقلابی را در شناخت زیرساخت­های عصبی مرتبط با پردازش ولع ­­مصرف به ارمغان آورد. بنابراین هدف این مطالعه، طراحی و ارائة روشی جدید برای سنجش ولع مصرف در بیماران وابسته (یا ...

امروزه پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام‎(eeg)‎در زمینه های مختلف عملکرد مغزی، از جمله خواب، بیهوشی، صرع، سکته مغزی و هیپنوتیزم مورد توجه پژوهشگران می باشد. در این پژوهش امواج نوار مغزی ثبت شده از افراد سکته ای مورد پردازش کمی قرار گرفته و نتایج حاصل از این پردازش از نظر درستی با نظرات پزشکان متخصص مورد مقایسه قرار گرفته است‎.‎ در این تحقیق با بکار گیری سیگنال الکتروانسفالوگرام و استفاده از روش ...

احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می کنند، از این رو بازشناسی خودکار آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بازشناسی احساسات به صورت کلی با استفاده از دو روش کلامی و غیرکلامی انجام می شود. در روش های کلامی از خود فرد در مورد احساسات درونی او سوال می شود. اما در روش های غیرکلامی، احساسات به صورت خودکار و از طریق پردازش عکس العمل های بروز حالت و عکس العمل های فیزیولوژیک اندازه گیری می شوند. ...

در تحقیق حاضر شبکه های موثر مغزی مرتبط با احساسات شادی و غم در حین گوش کردن به موسیقی مورد مطالعه قرار می گیرند. الگوی ارتباط بین نواحی مختلف کانالهای eeg با استفاده از مدلسازی خودبازگشتی چند متغیره و کوهرنس جهت دار جزئی در حالی که داوطلبین به موسیقی گوش فرا داده اند استخراج شد. به عنوان محرک از موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی استفاده شد. داوطلبین در حین گوش دادن به موسیقی با استفاده از یک نرم افزا...

. هدف در این پروژه دست یابی به یک فضای ویژگی بهینه جهت تفکیک فعالیت های ذهنی می باشد. یکی از راهکارهایی که برای طراحی چنین فضای ویژگی مفید به نظر می رسد، استفاده از الگوریتم تجزیه به مدهای تجربی (emprical mode decomposition) است. این الگوریتم به دلیل تطابق خصوصیات غیرخطی و غیرایستان آن با ماهیت سیگنال های eeg و سوابق روشن آن در سیگنال های حیاتی ایده مناسبی برای تدوین فضای ویژگی مذکور به شمار می...

تشنج مهمترین علامت بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی(eeg) امکان پذیر است. به دلیل ماهیت این سیگنالها، مطالعه و تجزیه و تحلیل بصری آنها حتی برای یک نورولوژیست مجرب نیز مشکل است. به همین منظور روشهای مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال eeg ارائه شده است. در این تحقیق برآنیم تا مروری مختصر بر روشهای تشخیص و جداسازی سیگنالهای صرعی از سیگنالهای سالم و ...

به صراحت مغز یکی از پیچیده ترین اعضای بدن است که دارای واکنش های عصبی غیر خطی می باشد. حملات صرعی ناشی از اختلال در عملکرد الکتریکی مغز است و لذا بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg ) نمود می کند. تغییر آسیب شناسی در وقوع و انتشار حمله صرعی از تعاملات بین پارامترهای فیزیولوژیکی در نواحی مختلف مغز ناشی می شود. برای شناسایی ساز و کارهای فعالیت های صرعی، باید مدل های زیستی-فیزیکی پیچیده را با تحل...

امروزه در حوزه پردازش سیگنالهای حیاتی، پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) در فعالیت ها و حالت های مختلف مغز، از جمله خواب، بیهوشی، صرع، فعالیت ها و عملیات محاسباتی و هیپنوتیزم مورد توجه محققان قرار گرفته است. در ادامه این تحقیقات در این مطالعه نیز به بررسی پدیده هیپنوتیزم و اثرات آن برروی فعالیت الکتریکی مغز پرداخته شده است. در این تحقیق با بکارگیری سیگنال eeg و استفاده از الگوریتم بهبود ی...