در این مقاله، یک مسئله تخصیص اجزای مازاد (rap) با هدف بیشینه سازی قابلیت اطمینان  و کمینه سازی هزینه های سیستم برای یک سیستم k از n بررسی می شود. در هر زیرسیستم ازبین استراتژی های جزتکی، اجزای موازی و اجزای آماده به کار سرد باید یک استراتژی انتخاب شود. همچنین، محدودیت های وزن و حجم قطعات نیز در طراحی این سیستم باید رعایت شوند. هر زیرسیستم باید حداقل k قطعه برای فعال شدن داشته باشد. برای حل مدل ...

چکیده: راه اندازی موفق سیستم های یکپارچه منابع سازمانی منوط به اتخاذ سیاستهای پیاده سازی درست و استفاده از ابزار مناسب میباشد. استفاده از ابزارهای مناسب داده کاوی در این امر بسیار موثر است. با مطالعه 10 الگوریتم برتر داده کاوی و همینطور الگوریتم erpasd ، بهینه سازی الگوریتم k-means به عنوان موضوع این پایان نامه انتخاب گردید. در این پایان نامه استفاده از پایگاه دانش برای جریان های کاری سیستم ...

به علت کمبود آمار و اطلاعات همیشه امکان استفاده از تحلیل فراوانی مکانی جهت تخمین چندک‌های سیلاب وجود ندارد. از آن‌جاکه استفاده از یک روش واحد برای ناحیه‌ای کردن معمولاً نتایج قابل قبولی را به دست نمی‌دهد، لذا معمولاً چندین روش منطقه‌ای به‌طور توأم مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مطالعه سه الگوریتم خوشه‌ای هیبرید که هر یک به طور جداگانه فرایند خوشه‌ای کردن را برای تعیین نواحی مشابه به کار می‌برن...

      یکی از دیدگاه­های مهم در علم داده­کاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی از داده­ها و نمونه­ها با مشخصه­های گوناگون، دیدگاه خوشه­بندی می­باشد که خود شامل روش­ها و تکنیک­های مهمی همچون روش سلسله مراتبی، روش میانگین K، روش­های بر مبنای چگالی، روش کوهونن، و غیره در ادبیات موضوع است و تاکنون توسط پژوهشگران مختلف به کار گرفته شده است. یکی از معروف­ترین الگوریتم­های خوشه­بندی، الگوریتم K میانگین...

چکیده داده کاوی به فرایند استخراج الگوهای پنهان و یا ویژگی های جالب و مفید از مجموعه داده ها گفته می شود که با استفاده از آن می توان به تصمیم گیری و پیش بینی رفتار آینده پرداخت. خوشه بندی در داده کاوی یکی از عملیات مهم در نتیجه گیری داده-کاوی بر روی داده ها به حساب می آید. خوشه بندی افراز بندی یک گروه متنوع به تعدادی زیر گروه مشابه یا گروه بندی مجموعه-ای از اشیاء به کلاسی از اشیاء مشابه می با...

خصوصیات گسترده هیدرولوژیکی در دسترس (داده های بارش، دما، جریان و مشخصات فیزیوگرافی حوضه ها) می توانند برای استخراج حوضه های مشابه هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق از یک الگوریتم خوشه بندی در روش تحلیل خوشه ای به عنوان یک روش جدید و کارامد، برای گروه بندی حوضه های آبخیز به چندین گروه یا خوشه استفاده شد. به منظور درک تشابه هیدرولوژیکی از 28 ویژگی (توصیف‌گر) موقعیت جغرافیایی، فیزی...

در سال‏های اخیر تلاش¬های زیادی در زمینه¬ی استفاده از الگوریتم¬های ابتکاری در حل مسائل طبقه¬بندی و خوشه¬بندی صورت گرفته است. در این پایان¬نامه برای نخستین بار از الگوریتم جستجوی گرانشی که یکی از جدیدترین الگوریتم‏های ابتکاری مبتنی بر جمعیت است، در حل مسأله تولید نماینده برای طبقه‏بند k-نزدیک¬ترین همسایه استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد، راهکارهایی چون استفاده از «قانون رأی¬گیری اکثریت» و ا...

مقدمه: حدود 15-10 درصد از زوجین نابارور هستند. ناباروری علل متفاوتی دارد و تشخیص روش درمان بیماران بر اساس نوع عامل ناباروری آن ها انجام می شود. در این تحقیق مدلی ارائه شده است که بر اساس ویژگی های اولیه و نتایج آزمایشات ساده علل ناباروری افراد را پیش بینی می کند که می تواند به پزشکان در تشخیص زودهنگام علت ناباروری و تصمیم گیری بهینه کمک کند.  روش کار: داده های این تحقیق برگرفته از داده های ناب...

وقوع سیلاب همواره یکی از نگرانی‌های بشر در طول تاریخ بوده است. راه‌های مقابله با این پدیده ویرانگر از اهمیت خاصی در میان محققین برخوردار است. یکی از مقوله ‌های پژوهش در برابر این مساله، روندیابی سیلاب می‌باشد. از میان روش‌های گوناگون روندیابی سیلاب، روش هیدرولوژیکی ماسکینگام غیر خطی سه پارامتری از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. برای تخمین بهینه پارامترهای مدل غیر خطی ماسکینگام از الگوریتم‌های تک...