امروزه با پیشرفت علوم الکترونیک و کامپیوتر و همچنین پیچیده تر شدن این علوم نیاز بیش از پیش به استفاده از نرم افزار ها و ابزارهای کمک طراحی که در اصطلاح cad گفته میشوند، احساس می شود. گراف های تصمیم باینری(bdd)، ساختار داده ای برای توابع منطقی سویچینگ می باشند که برای پیاده سازی بسیاری از توابع منطقی، مورد استفاده قرار می گیرند. مهمترین مسئله در این نوع از گراف ها و نوع خاصی از آنها که بیشترین...

پیچیدگی و حجم سنگین داده های حاصل از سنجنده های فراطیفی باعث شده است که امروزه روش های هرچه پیشرفته تر آنالیز داده های فراطیفی به منظور استخراج اطلاعات دقیق تر و کامل تر از آنها مورد توجه قرار گیرند. یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می شود، آشکارسازی طیفی هدف است. در این مقاله به منظور بررسی روش های آشکار سازی طیفی هدف و امکان سنجی بهبود آنها، جمعاً چهارده الگوریتم در قالب سه دست...

در طبیعت انواعی ازسیستمهای سونار بیولوژیکی مانند سونار دلفینها وجود دارد که محرک اصلی بشر در ساخت سیستمهای سونار مصنوعی و پیشرفته امروزی می باشد. در این تحقیق ابتدا اصول بیوآکوستیک و انواع نویزهای موجود در محیطهای مختلف آبی مورد بررسی قرار گرفته و سپس انواع سیگنالهای صوتی دلفینها بررسی و طبقه بندی شده و به پارامترهای سیستم سونار دلفینها با محوریت سیستم سونار دلفینهای پوزه بطری پرداخته شده است. ...

در این مقاله میزان کارایی مدل‌های رده‌بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می‌شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده‌ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده‌های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه‌بندی‌کننده‌ رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده‌بندی درخت تص...

چکیده: در این تحقیق، یک راه حل بهینه برای برنامه ریزی روز-پیش (day-ahed) مسأله امنیت-مقید مشارکت واحدها یا همان scuc (security constrained unit commitment)در سیستم قدرت فراهم شده است. چنین برنامه ریزی، در واقع درگیر فراهم کردن یک هماهنگی بین واحد های تولیدی در پاسخ به تغییرات شرایط بارگزاری است تا بتواند هزینه های کلی سیستم قدرت را کاهش دهد. برای حل مسأله، از یک روش کاربردی و دقیق با عنوان بهین...

امروزه استخراج اتوماتیک راه از تصاویر ماهواره ای یکی از کلیدی ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نیروی انسانی می باشد. در این تحقیق روشی برای آشکارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه ترکیبی و قدرت تفکیک بالا ارائه می شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیکسل و پیکسل های همسایه از تصویر ورودی ویژگی های چندگانه استخراج می شوند. در مرحله بعد ویژگی ها...

انتخاب ویژگی های زیر مجموعه ی بهینه امری دشوار است. در زمینه انتخاب ویژگی، تحقیقات بسیاری انجام شده است. انتخاب ویژگی، مسأله پیدا کردن ویژگی های مرتبط و حذف ویژگی های اضافی و غیر ضروری است که این کار باعث بالا رفتن نرخ طبقه بندی درست و کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمانی خواهد شد. الگوریتم جستجو باید برای حل مسأله انتخاب ویژگی تعیین شود. الگوریتم جستجو در این پایان نامه برمبنای الگوریتم ابرابتکار است...

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای حذف نویزهای لکه ای از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. فیلتر طراحی شده فیلتری با قابلیت های یادگیری شبکه های عصبی، تطبیق اطلاعات با قالب فازی و بهینه شدن متغیرها بر اساس الگوریتم ژنتیک تک عضوی است. شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...

این بررسی از اردیبهشت سال 1374 شروع و تا پایان فروردین سال 1375 بطول انجامید و در طی این مطالعه محوطه شکمی ، زیر پوست ، داخل عضلات و دستگاه گوارش 192 قطعه دلفین ماهی (coryphaena hippurus ) از نظر آلودگی کرمی مورد استفاده قرار گرفت و چهارگونه انگل شامل : یک نوزاد سستود به نام دیپلوئوتوبوتریوم (diplootobotrium spp) و دو گونه نماتود آنیزاکیس ( anisakis spp) و هیستروتیلاسیوم آدونکوم (hysterothylaci...

در این مقاله میزان کارایی مدل های رده بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده بندی درخت تصم...