در دنیای واقعی رابطه ای قوی بین محیط و اشیاء وجود دارد که استفاده از اطلاعات مربوط به روابط اشیاء و صحنه نقش مهمی در فرآیند بازیابی شئ ایفا می کنند. یعنی زمانی که در یک صحنه شئ خاصی جستجو می شود، یک بیننده در موقعیت هایی از تصویر تمرکز می کند که بیشترین احتمال پیشین را برای وجود شئ مورد نظر دارا هستند. بنابراین متن صحنه برای تصمیم گیری درمورد حرکات بعدی چشم بسیار تعیین کننده است و زمانیکه اطلاع...

در این تحقیق یک سیستم بازشناسی کلمات فارسی معرفی می شود که از خودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویر قطبی-لگاریتمی برای استخراج ویژگی از زیر- کلمات فارسی استفاده می کند. این شیوه ی استخراج ویژگی باعث می شود سیستم در مقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاس های خطی و چرخش مقاوم شود. از مراحل مهم در یک سیتم بازشناسی کلمات، مرحله استخراج ویژگی می باشد. با توجه به این که کلمات دست نوشته دارای تغییرات نگار...

امروزه فن آوری های بیومتریک به عنوان متداول ترین روش برای تشخیص هویت به کار می روند،زیرا در مقایسه با کارت ها و کلمات دارای اعتبار بیشتری هستند، و امکان سرقت، گم شدن و یا فراموشی در آن ها وجود ندارد.گوش انسان حاوی حجم زیادی از اطلاعات و ویژگی های منحصر به فرد است که حتی در دوقلوهای یکسان با هم متفاوت است. اکتساب تصویر گوش انسان خیلی آسان است، بطوری که می تواند از یک فاصله قابل توجه بدون همکاری ...

این پایان نامه در خصوص بازشناسی متون چاپی فارسی و عربی به صورت مستقل از اندازه قلم است. بازشناسی آخرین مرحله در فرآیند ocr می باشد. در مراحل قبل انواع نویزها و چرخش موجود در تصویر برطرف شده، و ویژگی های مورد نظر از تصویر استخراج شده است. در روش پیشنهادی سیستم برای هر قلم فقط در یک اندازه مشخص آموزش داده می شود و پس از آن با دقت قابل قبولی در بازه ای از اندازه ها قادر به بازشناسی متون چاپی فار...

تحقیق انجام شده در زمینه بازشناسی متون دستنویس است که یکی از شاخه های بازشناسی الگو می باشد. هدف ، بازشناسی حروف دستنویس فارسی است که بطور مجزا توسط افراد مختلف نوشته شده باشند. فرض براین است که حروف با دقت 200 نقطه در اینج تصویربرداری و باکد msp ذخیره شده اند. الگوریتم طرح شده را می توان به دو بخش اساسی تقسیم نمود: در بخش اول، اقدام به استخراج ویژگیها می شود و در بخش دوم، حروف براساس یک درخت ت...

سیستم بازشناسی اثر کف دست، سیستمی زیست سنجی مبتنی بر ویژگی فیزیولوژیکی اثر کف دست انسان است که سرشار از ویژگی های غنی، پایدار و منحصربه فردی همچون خطوط، نقاط و بافت می باشد. ویژگی بافت یکی از مهم ترین ویژگی های قابل استخراج از تصاویر با وضوح کم می باشد. سیستم بازشناسی اثر کف دست، سیستم زیست سنجی جدیدی است و در نتیجه بسیاری از روش ها و الگوریتم های استخراج ویژگی بافت به کارگرفته شده در این سیستم...

برای بازشناسی زیرکلمات فارسی سه رویکرد مبتنی بر جداسازی به حروف، مبتنی بر شکل کلی زیرکلمه و ترکیبی از این دو وجود دارد. در بسیاری از سازمان ها، تصاویر نامه ها با درجـه تفکـیک 150 نقطه بر اینچ و کمتر ذخیره می شوند. متنی با این درجه تفکـیک برای خواندن توسط کاربر انسانی مناسب است اما برای بازشناسی توسط سیستم شناسایی نوری کلمات این درجه تفکیک بسیار کم به نظر می رسد. حتی سیستم های شناسایی نوری کلمات...

در سالهای اخیر مبحث بازشناسی چهره در زمینه های تحقیقاتی مرتبط با بیومتریک، شناسایی الگو و بینایی ماشین بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اگرچه روش های مختلفی برای بازشناسی چهره ارائه شده است، اما وجود پارامترهای محدود کننده ای مانند چرخش سر، تغییر حالات چهره و تغییرات نورپردازی، باعث شده که مبحث بازشناسی چهره همچنان به عنوان مسأله ای حل نشده مطرح باشد. با توجه به اینکه کنترل شرایط نورپردازی در کا...

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...