نتایج جستجو برای: خوشهبندی k means

تعداد نتایج: 702412  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1392

هدف از این تحقیق بررسی و توسعه الگوریتم های خوشه بندی جهت بخش بندی ابر نقاط نا منظم لیزر اسکنرهای هوایی برای بازسازی مدل سه بعدی ساختمان می باشد. روش کلی به کار گرفته شده در این پژوهش بازسازی داده مبنا می باشد. هسته اصلی بازسازی داده مبنا الگوریتم خوشه بندی نقاط لیدار است. در این تحقیق چهار روش مطرح خوشه بندی بررسی، پیاده سازی و ارزیابی شده است. این چهار روش عبارتند از خوشه بندی به روش k-means،...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده برق و کامپیوتر 1392

سرقت برق یک عامل مهم کاهش درآمد شرکتهای توزیع برق است. تعداد مشترکان برق و دادههای مشخصکننده میزان مصرف آنها در هر شهر بسیار زیاد است و بررسی سنتی قبوض برای تشخیص مشترکان مشکوک، دشوار و هزینه بر است. از این رو، ایجاد یک مدل مناسب و فرایندی پویا جهت تشخیص مشترکان مشکوک به سرقت برق، ضروری می باشد. در این پژوهش، الگوریتم تکامل تفاضلی موثر جهت حل مسئله سرقت برق بررسی شده است و یک سیستم شناسایی سرقت...

2005
Chinatsu Arima Kazumi Hakamada Masahiro Okamoto Taizo Hanai

2016
Pyotr Bochkaryov Vasiliy Kireev

В настоящее время происходит активное накопление данных большого объёма в различных информационных средах, таких как социальные, корпоративные, научные и другие. Интенсивное использование больших данных в различных областях стимулирует повышенный интерес исследователей к развитию методов и средств обработки и анализа массивных данных огромных объёмов и значительного многообразия. Одним из персп...

Journal: :Softwaretechnik-Trends 2010
Steffen Herbold Jens Grabowski Helmut Neukirchen Stephan Waack

Software projects are usually analyzed by experts based on their previous experience, their intuition and data they gather about the project. In this work, we show an approach for a purely data-driven retrospective project analysis. We plan to build on this work to make predictions about the evolution of software projects.

2015
Deniz Kilinç Fatma Bozyigit Akin Özçift Fatih Yücalar Emin Borandag

Özet. Yazılım teknolojileri hızla ilerlemekte ve buna paralel olarak hem kamu alanında hem de özel sektörde gerçekleştirilen yazılım projelerinin sayısı artmaktadır. Yazılım otomasyon projelerinden elde edilen en büyük çıktılardan birisi kuşkusuz ki üretilen verilerdir. Yüksek boyutlu, anlaşılması güç bu verilerin işlenerek, daha anlamlı ve yönlendirici verilere dönüştürülmesi önemli bir ihtiya...

2011
Xue Jiang Xianpei Han Le Sun

In this paper, we describe our work at subtopic mining subtask in NTCIR-9 in simplified Chinese. To find possible subtopics of a specific query, we select related queries recorded by query log, or titles of searching results provided by Google and Baidu, or the catalog of corresponding entry in Baidu encyclopedia, which are lexically similar as the original query, then we apply k-means algorith...

2008
Mark Ashton John Barnard Florence Casset Michael Charlton Geoffrey Downs Dominique Gorse John Holliday Roger Lahana Peter Willett

This paper reports a comparison of calculated molecular properties and of 2D fragment bit-strings when used for the selection of structurally diverse subsets of a file of 44295 compounds. MaxMin dissimilarity-based selection and k-means clusterbased selection are used to select subsets containing between 1% and 20% of the file. Investigation of the numbers of bioactive molecules in the selected...

2012
Renato Cordeiro de Amorim Peter Komisarczuk

Minkowski Weighted K-Means is a variant of K-Means set in the Minkowski space, automatically computing weights for features at each cluster. As a variant of K-Means, its accuracy heavily depends on the initial centroids fed to it. In this paper we discuss our experiments comparing six initializations, random and five other initializations in the Minkowski space, in terms of their accuracy, proc...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید