نتایج جستجو برای: دادههای سری زمانی

تعداد نتایج: 60670  

ژورنال: :تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی (تحقیقات مهندسی کشاورزی سابق) 0
بهزاد جمالی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب کیومرث ابراهیمی استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

پیش­بینی کیفیت آب رودخانه­ها به منظور مدیریت مناسب حوضه آنها ضروری است، تا بتوان برای کنترل مقدار آلاینده­ها و رساندن آنها به حد مجاز گام­هایی برداشت.  در مقاله حاضر، قابلیت پیش­بینی سری­های زمانی پارامترهای هدایت الکتریکی و کلر ایستگاه آستانه از رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل­های خطی تصادفی بررسی شده است.  به منظور پیش­بینی فصلی سری­های زمانی پارامترهای مذکور، از مدل خودهمبسته میانگین متحرک...

ژورنال: :مدیریت کسب و کار 0
مونا فرج الهی کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام شهر حمیدرضا کردلویی استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام شهر

هدف این تحقیق بررسی رابطه سرمایه­گذاری فیزیکی و رشد اقتصادی در ایران است. برای بررسی این موضوع، از داده­های سری زمانی به­دست­آمده از مرکز آمار ایران، بانک مرکزی، صندوق بین­المللی پول و بانک جهانی استفاده شده است. متغیرهای مورد استفاده در تحقیق عبارت­اند از: نرخ رشد تولید ناخالص داخلی( متغیر وابسته و بیانگر رشد اقتصادی) و نرخ ارز، نرخ تورم، سرمایه­گذاری فیزیکی (متغیرهای مستقل). آزمون فرضیه­ها نش...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی 0
محمد فیوضی m fiuzey جواد حدادنیا j haddadnia علیرضا مسلم ar moslem محمد محمدزاده m mohammad-zadeh

زمینه و هدف: از مهم ترین نشانه های صرع می توان به تشنج، اشاره کرد. پیش بینی و تشخیص به موقع حمله تشنجی به طور چشمگیری آسیب های ناشی از آن را در افراد صرعی کاهش می دهد. از مشکلات اساسی مربوط به این اختلال عصبی عدم توانایی در پیش بینی به موقع وقوع حملات تشنجی می باشد. مواد و روش کار: به دلیل تصادفی بودن فرآیندهای الکتریکی منجر به صرع رفتار سیگنال های مغزی را به صورت یک دنباله در واحد زمان می توان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده منابع طبیعی 1390

مدیریت اقتصادی جنگل همواره برای توسعه و رفع نیازهای داخلی هر کشور بخصوص تقاضای چوب بسیار مهم و ضروری بوده است. به طور حتم بار اصلی رفع این نیاز چوبی، بر دوش جنگل های داخلی آن کشور است. بازار چوب کشور ایران نیز در در طول قرن حاضر همواره با نوسانات فراوانی روبرو بوده است. در این میان دانستن متغیرهای اصلی و عوامل تاثیرگذار بر روی آنها برای داشتن یک برنامه ریزی بهینه در آینده می تواند کارگشا باشد. ...

پایان نامه :وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران 1337

چکیده ندارد.

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران - دانشکده علوم اداری و مدیریت بازرگانی 1380

چکیده ندارد.

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان 1389

بارش از متغیرترین عناصر اقلیمی است که در تعیین نقش و پراکندگی دیگر عناصر اقلیمی می تواند موثر باشد. بدنبال پدیده گرم شدن زمین ، الگوی گردش عمومی جو و الگوی زمانی - مکانی بارش نیز تغییر یافته است. شناسایی تغییرات اقلیمی به طور عام ، و بارش به طور خاص ، از طریق تحلیل سری های زمانی عنصر مربوط دارای اهمیت و مناسب خواهد بود. در پژوهش حاضر تغییرات زمانی سری زمانی بارش سالانه شهر زنجان و برخی مشخصات آ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی 1393

هدف این پژوهش تحلیل فراوانی مقادیر حداکثرسرعت باد سالانه 25 ایستگاه‏ همدید شرق کشورو مدلسازی سری زمانی داده‏های ماهانه باد این ایستگاه‏ ها ‏است.ایستگاه‏ ها در چهار استان خراسان شمالی، رضوی، جنوبی و سیستان و بلوچستان قرار دارند.طول دوره آماری آنها بیش از 15 سال است. تحلیل فراوانی شامل غربال، آزمون‏های پایه (تصادفی بودن، ایستایی، همگنی و...)، برازش نه تابع توزیع آماری (گامبل نوع1، گامای -2پارامتر...

ژورنال: :سیاست های راهبردی و کلان 2014
محمد حسن فطرس راضیه صحرایی معصومه یاوری

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  رشداقتصادی از ارکانسیاست­هایکلان هرکشور است.انرژییکیازعواملاصلیوضروریرشداقتصادیاست. در ایران، در بین بخش­های مصرف کننده فرآورده­های نفتی، بخش حمل ونقل جایگاه دوم را به­خود اختصاص داده­است. در این میان، زیربخشحملو نقلزمینی(جاده­ای و ریلی)حدود 92 درصدکلانرژیمصرفیبخشحملونقلرابهخود اختصاصدادهاست؛ عمدهاینمصرف،مربوط به...

ژورنال: :مجله تحقیقات اقتصادی 2008
پیام حنفی زاده حسین پورسلطانی پریسا ساکتی

این مقاله به بررسی مقایسه ای توان شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی خودبازگشت در پیش بینی ایستای نرخ تورّم ایران می پردازد. در یک بررسی، با استفاده از 37 سال داده های تاریخی نرخ تورّم ایران، مدل شبکة عصبی مصنوعی در پیش بینی آیندة نزدیک در مقایسه با سری های زمانی خودبازگشت، به‎طور متوسط از عملکرد بهتری برخوردار است. در این بررسی، مزایای روش توقّف زودهنگام در مرحلة یادگیری شبکة عصبی برای پیش بینی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید