نقشه های کاربری/ پوشش اراضی و تفکیک اراضی از اطلاعات بسیار مهم برای اعمال برنامه های مدیریتی می باشند. از طرفی جنگل های غرب کشور به عنوان یکی از مجموعه پوشش های جنگلی کشور، علاوه بر ویژگی های اکولوژیکی خاص، تأثیرات مهمی بر زندگی مردم منطقه دارد. هدف از این مطالعه تعیین کاربری/ پوشش اراضی و تراکم جنگل با استفاده از داده های ماهواره ای pleiades در منطقه کاکا رضا الشتر – لرستان می باشد. برای این م...

این تحقیق در صدد مدل¬بندی پیش‏بینی ورشکستگی شرکت‏های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک‏های درخت‏های طبقه‏بندی و تصمیم (cart)، رگرسیون لوجستیک، شبکه درخت‏ها و جنگل‏های تصادفی است. نمونه تحت بررسی شامل 71 شرکت ورشکسته و 71 شرکت غیر ورشکسته طی دوره 81-1390 است که این شرکت‏ها به صورت تصادفی به دو مجموعه آموزشی (شامل 47 شرکت ورشکسته و 47 شرکت غیر ورشکسته)-جهت ایجاد مدل¬ها-و ...

در دنیای متغیر و رقابتی، افراد سعی می کنند با پیش بینی رویدادهای آینده بهترین و مناسب ترین واکنش ها را برنامه ریزی کنند. یکی از جنبه های رقابتی زندگی انسان بعد اقتصادی آن است. افراد همواره سعی می کنند در جایی سرمایه گذاری کنند که بیشترین سود را داشته باشد. اما عوامل ناشناخته موثر بر بازار رقابتی موجود، موجبات عدم اطمینان در سرمایه گذاری را فراهم کرده که امری نامطلوب است. با پیش بینی شرایط در آی...

  زمینه و هدف : با توجه به آنکه خطرات اجرای روش‏های تشخیص تهاجمی در بیماری عروق کرونر‏ از جمله آنژیوگرافی قابل ملاحظه می‏‏باشد و از طرفی تجارب موفقیت آمیزی در مورد روش‏های داده‏ کاوی در پزشکی حاصل شده است؛ لذا این مطالعه با هدف تولید مدلی مبتنی بر تکنیک داده‏ کاوی شبکه‏های عصبی که قابلیت پیش‏بینی بیماری عروق کرونر را داشته باشد انجام شده است.   روش بررسی : در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، مجموعه دا...

برای مطالعه سطح زمین با تصاویر ماهواره ای، طبقه بندی و تشیخص درست پیکسل های ابری امری ضروری به شمار می آید. از میان روش های طبقه بندی موجود می توان به مدل های شبکه عصبی و درخت تصمیم در داده کاوی اشاره کرد که الگوریتم های متعددی از این دو دسته مدل، شکل گرفته و توسعه یافته اند، به منظور ارزیابی دقت این مدل ها در طبقه بندی و انتخاب بهترین آن ها، یاده الگوریتم از این دو دسته مدل ارزیابی شدند. بدین ...

درخت تصمیم یکی از تکنیک های بسیار رایج در طبقه بندی داده ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده ها می شوند می توان به محدودیت در دقت اندازه گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده ها بوجود می آید اشاره نمود. در داده های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی شود و با چند مقدار به شکل ...