نتایج جستجو برای: روشهای دادهکاوی svm
تعداد نتایج: 44367 فیلتر نتایج به سال:
تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایههای پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت میباشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمیباشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیشبینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با دادههای میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روشهای ترکیبی میانگین (c-sam)، رگرسیــون خطــی (c-re...
Recently a few systems for automatically solving math word problems have reported promising results. However, the datasets used for evaluation have limitations in both scale and diversity. In this paper, we build a large-scale dataset which is more than 9 times the size of previous ones, and contains many more problem types. Problems in the dataset are semiautomatically obtained from community ...
With the growth of different search engines, it becomes difficult for an user to search particular information effectively. If a search engine could provide domain specific information such as that confines only to a particular topicality, it is referred to as domain specific engine. Applying the ranking model trained for broad-based search to a domain specific search does not achieve good perf...
Route instructions for pedestrians are usually better understood if they include references to landmarks, andmoreover, these landmarks should be as salient as possible. In this paper, we present an approach for automatically deriving a mathematical model of salience directly from route instructions given by humans. Each possible landmark that a person can refer to in a given situation is modell...
In this paper, we present Farasa, a fast and accurate Arabic segmenter. Our approach is based on SVM-rank using linear kernels. We measure the performance of the segmenter in terms of accuracy and efficiency, in two NLP tasks, namely Machine Translation (MT) and Information Retrieval (IR). Farasa outperforms or is at par with the stateof-the-art Arabic segmenters (Stanford and MADAMIRA), while ...
Air quality prediction is highly important in view of the health impacts caused by exposure to air pollutants in urban air. This work has presented a model based on support vector machine (SVM) technique to predict daily average carbon monoxide (CO) concentrations in the atmosphere of Tehran. Two types of SVM regression models, i.e. -SVM and -SVM techniques, were used to predict average daily C...
در این پایان نامه روش های مختلف سوئیچ زنی(svm,hystersis,pwm)برروی مبدل پشت به پشت مورد استفاده در ژنراتور آسنکرون در نیروگاههای بادی پیاده سازی گردید با توجه به توانمندی هر یک از روشهای سوئیچ زنی ولتاژ مد مشترک را کاهش دادیم تا در نتیجه ولتاژشفت را کاهش داده ایم
This article scopes a concept of SVM aggregating intelligence as 3 levels research: aggregating for a better machine learning performance, aggregating for an adaptive/dynamic intelligent system, and aggregating for multitask and life-long continuous machine learning, and reviews existing SVM aggregating methods including SVM ensemble, SVM classification tree, and evolving SVM classification tree.
تحریف صورتهای مالی پدیدهای شایع بوده و پیش بینی آن یکی از موضوعهای مهم در حسابداری و حسابرسی است. از این رو هدف این مقاله ارائه یک مدل برای پیشبینی تحریفهای حسابداری در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. به این منظور 23 متغیر از چهار بعد اقلام تعهدی، عملکرد مالی، معیارهای غیرمالی و معیارهای مبتنی بر بازار انتخاب شده است و با استفاده از نمونهای از شرکتهای پذیرفته شده در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید