شاخص تردی (شکنندگی) سنگ یکی از مهم­ترین پارامترهای مؤثر بر حفاری­های زیرزمینی به ویژه در حفاری با ماشین (TBM) به حساب می­آید که محاسبه دقیق این پارامتر برای طراحی­های ژئوتکنیکی بسیار مهم و کاربردی است. در این مقاله، شاخص تردی سنگ با استفاده از دو روش رگرسیون چند متغیره غیر خطی و همچنین درخت رگرسیون CART بر روی پایگاه داده شامل 48 ردیف داده­ای از 30 پروژه تونل­سازی مختلف پیش­بینی شده است. این پا...

در بسیاری از مناطق، استخراج بی¬رویه و خارج از قاعده آب¬های زیرزمینی که معمولاً به مراتب بیش از میزان تغذیه آن می¬باشد، اثرات جانبی زیان¬بار فراوانی از جمله کاهش سطح آب زیرزمینی، خشک شدن چاه¬ها، کاهش آب و یا خشک شدن قنات، چشمه¬ها و نهرها، تنزل کیفیت آب، افزایش هزینه پمپاژ و نشست زمین را در پی خواهد داشت. با وجود انعطاف¬پذیری شبکه¬های عصبی در پیش¬بینی سری¬های زمانی هیدرولوژیکی، گاهی این شبکه¬ها در...

آرتمیزینین ماده موثره گیاه درمنه بوده و امروزه به عنوان موثرترین داروی ضد مالاریا به ویژه در سویه های مالاریای مقاوم به درمان کاربرد دارد. در مطالعات اخیر اثرات ضد کوکسیدیوزی گیاه درمنه و فارماکودینامی و اثرات توکسیکوپاتولوژیک آرتمیزینین در طیور گوشتی مورد توجه قرار گرفته است، با این حال هنوز توزیع بافتی آرتمیزینین در این گونه مورد بررسی جدی قرار نگرفته است. هدف از مطالعه حاضر بررسی توزیع بافتی...

تنش خشکی مهمترین عامل محدود کننده‌ی عملکرد دانه‌ی گندم بویژه در مناطق جنوبی ایران است. به‌منظور شناسایی مناسب‌ترین صفات زراعی موثر بر عملکرد دانه‌ی ژنوتیپ‌های امید‌بخش گندم نان (16 ژنوتیپ) در شرایط آبیاری مطلوب و تنش خشکی، این آزمایش در سال‌های 92-1391 و 93-1392 در منطقه‌ی داراب استان فارس اجرا شد. تنش خشکی پس از مرحله‌ی گلدهی شروع و تا مرحله‌ی رسیدگی فیزیولوژیک ادامه یافت. در انتهای فصل رشد، ص...

چکیده: تبخیر و تعرق مرجع یکی از پارامترهای مهم در مدیریت آبیاری گیاهان است و معمولا بر مبنای داده های هواشناسی چند ساله و با استفاده از مدل ها برآورد می شود. اهمیت زیاد این پارامتر در مسائل آبیاری، لزوم استفاده از روش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. در این پژوهش امکان برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از مدل های ترکیبی رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (mlr-pca) و مدل شبکه عصبی مصنوع...

اندازه گیری رطوبت حجمی خاک و آب قابل دسترس برای گیاهان در رشته های مختلف مانند خاکشناسی، هیدرولوژی و مهندسی آب بسیار مهم است. بنابراین بررسی متعدد رطوبت خاک و میزان قابل استفاده آن برای گیاه از مهم ترین موضوعات در علم رابطه آب، خاک وگیاه است. برای تعیین رطوبت از روش های مختلفی مانند روش مستقیم (روش وزنی) و روش های غیر مستقیم مانند استفاده از دستگاه tdr و شبکه های هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی، فاز...

پهنه­های کارستی در برخورد با عوامل مؤثر متنوع و پیچیدگی مکانیسم آن ها در ارتباط باهم و با توجه به نقش آن ها در تحول و حساسیت کارست­زایی واکنش متفاوتی بروز می دهند؛ بنابراین امروزه در برنامه­ریزی­های محیطی به مطالعات اولیه و تهیه نقشه های ممیزی استعداد شکل گیری اشکال کارستی، اهمیت خاصی داده می­شود. ناهمواری­های بیستون-پرآو به عنوان منطقه مورد پژوهش با سازندهای آهکی بخشی از زون چین خورده و تکتونی...

تعیین انرژی قابل سوخت و ساز فرایندی زمان بر است و با مشکلات زیادی همراه است. از اینرو ارائه مدلی که بتواند بهترین پیش بینی را از این انرژی داشته باشد، از نقطه نظر مدیریت تغذیه طیور حائز اهمیت است. بنابراین، در این تحقیق به بررسی کارآیی سه نوع شبکه عصبی rbf, mlp و grnnبا ساختار متفاوت در پیش بینی انرژی قابل سوخت و ساز سورگوم و تریتیکاله پرداخته شد. در ادامه نیز کارایی این روش ها با مدل رگرسیونی ...

صحت توابع انتقالی در پیش­بینی خواص هیدرولیکی خاک را می­توان با استفاده از توابع پرانعطاف افزایش داد. این تحقیق به منظور ارزیابی کارایی توابع با قابلیت انعطاف متفاوت (رگرسیون­های خطی و غیر خطی چند متغیره (mlr)، فیزیکی- تجربی آریا و پاریس (ap)، شبکه عصبی مصنوعی(ann)، مدیریت داده­ها به روش گروهی (gmdh) در پیش­بینی مقدار آب خاک در حد ظرفیت مزرعه­ای و نقطه پژمردگی دائم خاک­های شالیزاری اجرا گردید. ت...