مقدمه: شبکه های عصبی مصنوعی، نوعی سیستم حل مشکل هستند که از تکنولوژی های خیلی پیچیده و راه حل های غیرالگوریتمی استفاده می کنند، به دلیل همین ویژگی، برای حالت های متنوع ممکن در پزشکی مناسب می باشند. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص افتراقی بتاتالاسمی مینور از کم خونی فقرآهن است. روش کار: پژوهش حاضر از نوع پژوهش های توسعه ای می باشد، که به صورت توصیفی - مقطعی انجام گردید. جام...

یکی از مؤثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته می­شود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیستم، گسترش دادن یک مدل غیرخطی است. در سال های اخیر، شبکه­های عصبی مصنوعی به طور موفقیت آمیزی در شناسایی سیستم­های غیرخط...

در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی میزان غلظت مواد آلی و آمونیوم موجود در فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دو سیستم در آزمایشگاه مدل شد. برای آموزش و تست مدل شبکه عصبی، از نتایج آزمایشگاهی به‌دست آمده استفاده شد. سیستم 1، فقط شامل راکتور حاوی زباله تازه بود. در این سیستم فاضلاب پس از تولید، بر روی زباله تازه بازگردانده می‌‌شد. سیستم 2، شامل راکتور حاوی زباله تازه و راکتوری حاوی ز...

در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش پذیر با 4 متغیر و 5 سطح جهت مدل کردن واکنش آنزیمی به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دما، زمان، ...

پیش‌بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تأثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکة عصبی مصنوعی اخیراً در بسیاری از کاربردهای مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزاری قدرتمند در مدلسازی مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق با توجه به دینامیک و پیچیده بودن سیستم...

زمینه و هدف: عدم قطعیت پارامترهای صحرایی، نویز در داده­های مشاهداتی و شرایط مرزی نامشخص از مهم‌ترین عوامل محدود کننده در مدل‌سازی جریان و انتقال آلودگی در محیط‌های متخلخل است. روش بررسی: در این تحقیق، دشت میاندوآب به‌عنوان مطالعه موردی برای شبیه­سازی تراز آب زیرزمینی و غلظت کلراید انتخاب شد. برای مدل‌سازی زمانی انتقال آلودگی از روش‌های هوش مصنوعی استفاده شد. د...

مقدمه: با توجه به عدم جایگزینی سلول های از دست رفته و عوامل عصبی در ناحیۀ تحت تأثیر واقع شده، اصلاح و ترمیم در سیستم عصبی پیچیده است و مورد توجه پژوهشگران در سال های اخیر قرار گرفته است. مطالعات گسترده در این زمینه از قبیل روش های سلول درمانی و مهندسی بافت، روش های جدید برای بازسازی عصب فراهم کرده است. استفاده از سلول های بنیادی عصبی و داربست ها با الیافی به اندازۀ زیر میکرون و نانو ساختاری شبی...

سیستم های قدرت امروزی معمولا به صورت به هم پیوسته و یکپارچه بهره برداری می شوند.هدف اصلی یک سیستم قدرت تامین انرژی الکتریکی برای بارهای شبکه با کیفیت بالا و بدون وقفه می باشند.بدین منظور باید در فواصل زمانی حداکثر تا چند دقیقه بتوان با استفاده از روش های سریع ، اثر تمامی حوادث را بر روی شرایط بهره برداری فعلی سیستم بدست آورد. در سیستم های قدرت به هم پیوسته بزرگ هر مرکز کنترل فقط مسئول قسمتی از ...

با رخ دادن حادثه در قسمتی از بزرگراه، پارامترهای ترافیکی نزدیک به محل حادثه دچار تغییرات می گردند که با استفاده از این تغییرات در داده های ترافیکی میتوان اقدام به کشف اتوماتیک حادثه توسط متدهای کشف اتوماتیک کرد. در این تحقیق کشف اتوماتیک حادثه با روش های هوشمند انجام شده است. با استفاده از داده های جمع آوری شده از نرم افزار pems و به کار گیری شبکه عصبی مصنوعی، کشف اتوماتیک حادثه مورد بررسی قرا...

بهمن یکی از انواع حرکات تودهای است که به حرکت سریع تودهای از برف در جهت شیب دامنه اطلاق میشود. بهمنها در مسیر حرکت خود علاوه بر برف، سن و خاک و گیاه را حمل میکنند و منجر به آسیب رساندن به خطوط ارتباطی، ساختمانها و خطوط انتقال نیرو در مسیر حرکت بهمن میشوند. بنابراین ضروری است مناطق بهمن خیز شناسایی شود اقدامات جدی در جهت جلوگیری از خسارت بهمن صورت گیرد. در این پژوهش دامنههایی که دارای پتانسیل...