نتایج جستجو برای: شبکه gmdh
تعداد نتایج: 35919 فیلتر نتایج به سال:
Network intrusion detection has been an area of rapid advancement in recent times. Similar advances in the field of intelligent computing have led to the introduction of several classification techniques for accurately identifying and differentiating network traffic into normal and anomalous. Group Method for Data Handling (GMDH) is one such supervised inductive learning approach for the synthe...
فیلتر کالمن آنسنتد (ukf) یکی از معروفترین فیلترها جهت تخمین متغیرهای حالت آغشته با نویز گوسی و سفید یک سیستم غیرخطی است. همچنین این فیلتر در تخمین پارامترهای شبکه های عصبی چند لایه ای نیز مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه عصبی نوع gmdh یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی است که از توانایی بالایی در مدل سازی داده های پیچیده برخوردار است. در تحقیقات زیادی از روش های گوناگون نظیر تجزیه مقادیر منفرد و ...
انباشت موانع شناور جریان رودخانهها، نظیر تنه و شاخ و برگ درختان منجر به افزایش عمق آبشستگی موضعی در اطراف پایههای پل میشود. تاکنون جهت درک سازوکار پدیده آبشستگی تحت اثر موانع شناور، مطالعات آزمایشگاهی و میدانی بسیاری انجامشده است. در دو دههی اخیر از انواع روشهای هوش مصنوعی جهت تخمین بیشترین عمق آبشستگی در اطراف پایه پل استفادهشده است. در این مطالعه از مدل فازی-عصبی مبتنی بر روش دستهب...
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. بهمنظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی بهوسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتیگراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 بهعنوان دادههای ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...
این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این مدلها از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای ورودی و تغییرات جمعیت حشره کامل کفشدوزک هفت نقطهای به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. ...
Coagulation-flocculation is the most important parts of water treatment process. Traditionally, optimum pre coagulant dosage is determined by used jar tests in laboratory. However; jar tests are time-consuming, expensive, and less adaptive to changes in raw water quality in real time. Soft computing can be used to overcome these limitations. In this paper, multi-objective evolutionary Pareto op...
مدل سازی و مقایسه روش شبکه عصبی gmdh و الگوی سری زمانی arima در پیش بینی بلندمدت تقاضای برق در ایران
امروزه برق یکی از مهم ترین حامل های انرژی است و به عنوان صنعتی زیربنایی در فرآیند توسعه اقتصادی هر کشور نقش مهمی ایفا می کند. در کشور ما با توجه به نیازهای روز افزون کشور به این انرژی، مدیریت و برنامه ریزی مناسب در جهت تأمین آن از اهمیت بالایی برخوردار است. بکی از مباحثی که می تواند در این حوزه کاربرد فراوانی داشته باشد، پیش بینی میزان تقاضای برق در سطح کشور می باشد که تا حدی مسیر رشد مصرف را د...
هدف تحقیق پیش بینی درجه نقدشوندگی سهام که در اینجا شاخص گردش سهام معرف آن است ، با استفاده از gmdh و الگوریتم ژنتیک است. .پس از اجرا نتایج در هر دو دسته در 5 صنعت خودرو، فلزات اساسی، سرمایه گذاری، سیمان و بانک نشان داده شدند که در هر دو دسته ورودی،gmdh توانایی قابل ملاحظه ای در پیش بینی درجه نقدشوندگی با دقت بالا را نسبت به پیش بینی رگرسیون چندگانه داراست،اما خروجی با 8 ورودی با میانگین خطاهای ...
گسترش جانبی ناشی از روانگرایی یکی از عوامل اصلی به وجود آورنده خسارات عمده در طول زلزله به سازه های زمینی و سازه های مدفون در خاک می باشد. این نوع از جابجایی های دائمی سطح زمین، که از چند سانتیمتر تا 10 متر و بیشتر متغیر می باشد، خسارات اساسی را به تاسیسات زیر بنایی و شالوده های شمعی سازه های بزرگ و پایه های پلها در طول دهه های اخیر تحمیل کرده است. هدف کلی تحقیق حاضر، توسعه یک مدل ج...
آب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیهخانهها، آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاهترین زمان ممکن با حداقل هزینه فراهم میکنند. در این مقاله ابتدا متغیرهای تأثیرگذار بر فرآیند حذف کدورت آب، با استفاده از روششناسی سطح پاسخ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکههای عصبی نوع GMDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل-سازی و پیشبینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه دادههای و...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید