چکیده یکی از مراحل مهم آزمون نرم‌افزار شئ‌گرا، آزمون مستقل اشیا است.آزمون مستقل اشیا با دو مشکل روبه‌رو است: اولاً شئ مورد فراخوانی ممکن استروش‌هایی از اشیا دیگر را فراخوانی کندودر نتیجهبررسیمستقلآن ممکن نباشد. ثانیاً روش‌های فراخوانی شده ممکن است زمان‌بر باشند و باعث شوندآزمون شئ مورد نظر طولانی شود. یک راه‌حل برای رفع دو مشکل فوق، استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل روش-های مورد فراخوانی را شب...

شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیونها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیونها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا با استخراج ...

کنترل خودکار بهره (agc) یک سیستم کنترل حلقه بسته است که علی رقم تغییرات دامنه در سیگنال ورودی ، دامنه سیگنال پایداری را در خروجی فراهم می کند . در این پایان نامه یک سیستم هوشمند میکروپروسسوری ارائه می شود که اساساً بر پایه شبکه های عصبی کار می کند و پایداری دامنه را در سیگنال خروجی سیستم های گیرنده رادیویی نظیر گیرنده های am ، سیستم های vogad و سیستم های ضبط صدا بهبود می بخشد . در این تحقیقات از...

ارایه راهی برای تصحیح غلط های املایی نگاشته شده توسط انسان یکی از اهداف مورد توجه در دانش هوش مصنوعی، متن کاوی و پردازش زبان طبیعی است. بیشتر روش های موجود برای تصحیح غلط های املایی بر پایه الگوریتم های جست وجو در فرهنگ واژگان و تعیین نسبت شباهت واژگان درست موجود در فرهنگ واژگان با واژه نادرست مورد نظر کار می کنند. در این پژوهش طراحی، پیاده سازی و ارزیابی یک مصحح املایی به کمک شبکه های عصبی مصن...

در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

در بررسی هایی که توسط سازمان fcc در سال های 2001 تا 2004 میلادی در ایالات متحده آمریکا انجام شد، مشخص گردید که میزان بهره وری فرکانس های uhf/vhf بسیار پایین است. همچنین با ممنوع شدن ارسال آنالوگ در این فرکانس ها در آمریکا از سال 2009 میزان بهره وری این فرکانس باز هم پایین تر آمده است. بر این اساس ieee در سال 2004 اقدام به ایجاد گروهی، به منظور بررسی امکان ایجاد « شبکه های بی سیم مبتنی بر رادیو ...

پایگاه های دادگان تصویری بزرگ به عنوان محتوای آموزشی در کاربردهای هوش بصری و همچنین الگوریتم های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار میگیرند. شبکه‌ی تصویریِ تصویرنت، پایگاه داده‌ای ‌‌سلسله‌مراتبی از تصاویر و مطابق با فرهنگ ایرانی و اسلامی است که  با فراهم آوردن حدود 8 میلیون تصویر برای بیش از 30هزار واژه تهیه شده است. سلسله مراتب ترادف‌های تصویرنت مبتنی بر سلسله مراتب ترادف‌های ImageNet بوده که با اس...

در این پژوهش، مسئله ی تعیین اندازه انباشته در یک شبکه تامین چند سطحی مورد بررسی قرارگرفته ‏است. فرض می شود بیش از یک واحد مستقل اقتصادی در شبکه موجود است و هر یک به منافع شخصی خویش می اندیشد و اطلاعات محرمانه ‏ی هزینه‏ای به اشتراک گذارده نمی شود. تقاضای محصولات نهایی فازی فرض شده است. مدل این مسئله با این فرض توسعه داده شده است که سطح سرویس دهی مشخص و از پیش تعیین شده ای برای تسهیل تولیدکننده ی...

با توجه به رشد روز افزون محتوای چند رسانه¬ای، زمینه¬های تحقیقاتی جدیدی همچون تحلیل محتوای صوتی جهت پردازش، تشخیص و دسته¬بندی داده¬ها بر اساس محتوا معرفی شده است. مسئله دسته¬بندی سیگنال هایِ گفتار و موسیقی که زیر مجموعه¬ای از این تحقیقاتِ جدید است، توسط محققان زیادی مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. با این وجود، تاکنون الگوریتمی که بتواند در لحظه همانند سیستمِ شنوایی انسان عمل کرده و سیگنال¬های صوت...

مقدمه: در سال های اخیر مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی در کشف اولیه و طبقه بندی بیماری ها متحمل پیشرفت های فراوانی شده است. استفاده از شبکه های عصبی به دلیل توانایی های بالقوه ی آن درکاربردهای پزشکی و در پیدا کردن کنش بین متغیرها، تشخیص و مدل سازی بیماری ها به طور وسیعی مقبول واقع شده است. هدف از این پژوهش، طراحی و پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه ی سرطان ...