ضریب گسیل سطح از شاخص های مهم در تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوشش های زمینی، مطالعه انتقال گرمایی و مطالعات سطح می باشد. ضریب گسیل سطح می تواند به عنوان شاخصی، بیانگر ساختار تشکیل دهنده مواد باشد. علاوه براین تعیین دمای سطح زمین بدون تخمین مناسبی از ضریب گسیل امکان پذیر نیست. دراین تحقیق روشی برای تعیین ضریب گسیل سطح از دو باند حرارتی ماهواره لندست-8، باند های 10 و 11، براساس شاخص های گیاهی ارائ...

دمای سطح زمین و ضریب گسیل سطح دو شاخص مهم در مطالعات مربوط به سطح زمین هستند. این شاخص ها، از شاخص های مهم در زمینه های تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوشش های زمینی و مطالعه انتقال گرمایی می باشند. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین ضریب گسیل سطح و دمای سطح زمین از تصاویر ماهواره لندست-8 است. الگوریتم پیشنهادی جهت تعیین دمای سطح زمین، روش پنجره مجزا بر پایه ی باند های 10 و 11 سنسور حرارت...

دمای سطح زمین یکی از مهم­ترین پارامترهای است که امروزه توسط باندهای حرارتی ماهواره­ها و به کمک ابزار سنجش از دور قابل محاسبه است. اهمیت این موضوع زمانی آشکار می­شود که اثر مستقیم دما، افزایش و یا کاهش میزان تبخیر و تعرق و در نتیجه تغییر در میزان رطوبت در دسترس گیاه را نشان می­دهد. در این تحقیق دمای پوشش سبز گیاه نیشکر با استفاده از داده­های ماهواره لندست 8 در هشت مزرعه از مزارع کشت و صنعت نیشکر...

هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم­گیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیه نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیش­پردازش­های صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونه­های تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقه­بندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونه­ها در هر کد...

دمای سطح زمین (lst)، پارامتری کلیدی در مطالعات محیطی، بخصوص پایش خشکسالی است. با توجه به محدودیت های زمینی تخمین lst در مقیاس های بزرگ، سنجش از دور حرارتی روشی مناسب است. هدف از این تحقیق، تخمین و مقایسه دمای سطح زمین، در روش های تک باندی و چند باندی با استفاده از لندست 8 است. داده های زمینی لازم از ایستگاه های هواشناسی فارابی (خوزستان) و کرج (البرز) هم زمان با عبور ماهواره در تاریخ های مورد نظ...

استفاده از تصاویر ماهواره­ای یک راه ساده و ارزان در شناسایی زیستگاه و پایش آفت­ها از جمله ملخ مهاجر است. استفاده از فناوری سنجش از دور به گونه­ای رشد نموده است که  سیاست­های کنترل ملخ از روش­های درمانی به روش پیشگیرانه تغییر رویه داده­اند. از آنجاییکه مدیریت کارآمد هجوم آفت­های حشره­ای بر پایه دانش کامل از زیست­شناسی و بوم­شناسی آن استوار است، این تحقیق با هدف ارزیابی استفاده از شاخص­های بیوفیز...

در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتم­های طبقه­بندی بر دقت حاصل از طبقه­بندی پوشش آبسنگ­های مرجانی با استفاده از تصاویر سنجنده­ی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقه بندی پوشش صخره­های مرجانی می­باشد، کارایی الگوریتم­های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده های جزیره­ای در ساحل شرق...

در تحقیق حاضر قابلیت تصاویر لندست 8 در تهیۀ نقشۀ صنوبرکاری ها بررسی شد. سه منطقۀ صنوبرکاری در شهرهای تالش و صومعه سرا در استان گیلان به عنوان مناطق مورد مطالعه انتخاب شدند. پنج مجموعه تصویر از زمان های مختلف در فصل های رویش و خزان انتخاب شد. همۀ تصاویر به روش های تولید شاخص های گیاهی، تحلیل مؤلفه های اصلی، ادغام و تبدیل تسلدکپ به منظور استخراج بهتر اطلاعات بارزسازی شدند. با تهیۀ نمونه های تعلیم...

الگوریتم سبال ابزاری است که از آن برای تخمین توزیع مکانی تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای از جمله مودیسو لندست استفاده می­شود. اگرچه تصاویر لندست دارای توان تفکیک مکانی بالاتری نسبت به تصاویر مودیس هستند (30 متر در برابر 1000 متر)، اما توان تفکیک زمانی آن­ها نسبت به تصاویر مودیس کمتر است (هر 16 روز در برابر هر روز). از طرف دیگر، تصاویر هر روزه مودیس به دلیل مشکلاتی از قبیل ابرن...