نتایج جستجو برای: لونبرگ مارگوت
تعداد نتایج: 362 فیلتر نتایج به سال:
امروزه توجه به مسائل ایمنی و زیست محیطی در تمام بخشهای کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشورهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در بخش کشاورزی با وجود تلاشهای فراوان برای یافتن روشهای جایگزین، سالانه میلیونها لیتر مادهی سمی برای کنترل آفات مزارع مصرف میشود. در سمپاشی مؤثر اندازه قطرات آفتکش نقش مهمی دارد اندازه ی قطرات تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله فشار، قطر سوراخ نازل، گرانروی مایع پاشیده...
در این پژوهش، از مدل های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی بذر و مغز آفتابگردان استفاده شد. چهار مدل ریاضی هندرسون اصلاح شده، چانگ-پی فاست، هالسی و گب برای این منظور بکار رفت. دو نوع شبکه پس انتشار (پیشرو و پیشخور) مورد آزمون قرار گرفت. به منظور آموزش الگوهای ورودی، الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت مورد استفاده قرار گرفت. محدوده های دما و رطوبت نسبی به ترتیب بین 25 ...
سابقه و هدف: پایداری اکسیداسیون یکی از پارامترهای مهم در حفظ کیفیت روغن زیتون طی نگهداری می باشد اطمینان از ثبات کیفیت روغن زیتون یکی از مسائل و نگرانی های مهم تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. لذا این مطالعه با هدف مدل سازی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی به منظور به بهبود فرآیند کنترل کیفیت این محصول انجام شد. مواد و روشها: در این مطالعه از روش شبکه عصبی پیش خور ب...
مدلسازی فرآیند بارش - رواناب و پیشبینی دبی رودخانه یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلابها، طراحی سازههای آبی در حوزههای آبخیز و مدیریت خشکسالی است. هدف این تحقیق شبیهسازی جریان روزانه در حوزه آبخیز کسیلیان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- فازی تطبیقی است. روشهای هوشمند دارای قابلیت بالایی برای برقراری ارتباط بین دادههای ورودی و خروجی میباشند. در این تحقیق از آمار بارش، تبخیر ...
چکیده هدف از این تحقیق برآورد ضریب پخش رطوبت موثر، انرژی مصرفی ویژه، نرخ خشککردن و نسبت رطوبت در خشک کردن بستر سیال دانه های انار، انگور و بنه به کمک شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. سه عامل موثر برای پیشبینی ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه عبارتند از: نوع محصول، سرعت هوای ورودی، دمای هوای ورودی. برای پیشبینی نرخ خشککردن و نسبت رطوبت از چهار عامل موثر استفاده شد که عبارت بودند از: نوع م...
تراوایی از مؤلفههای اساسی در ارزیابی مخازن هیدروکربنی است که عمدتاً از طریق اندازهگیریهای آزمایشگاهی از مغزه یا دادههای چاهآزمایی به دست میآید. با این حال، به دلیل هزینۀ زیاد و فراوانی کم این نوع از دادهها، پیشبینی تراوایی با استفاده از دادههای چاهنگاری از جایگاه ویژهای برخوردار است. در این مطالعه، برای تخمین تراوایی، ابتدا دادههای چاهنگارها با توجه به مطالعات زمینشناسی صورت گرفته ...
پیشبینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینهسازی و برنامهریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تأثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکة عصبی مصنوعی اخیراً در بسیاری از کاربردهای مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزاری قدرتمند در مدلسازی مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق با توجه به دینامیک و پیچیده بودن سیستم...
آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی SASW روش صحرایی غیر مخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایههای خاک و سیستمهای چند لایهای مشابه میباشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش SASW در قالب محنی پراکندگی تجربی قابل ارائه میباشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روشهای برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده میشود. در این مقاله از مدلهای شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک ...
آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح میباشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیتهای انسان تشدید شده است. آلایندههای هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلایندهها میتواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامههای کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روشهای متعددی برای پیشبینی غلظت آلایندههای هوا وجود ...
در این مقاله، یک شبکهی عصبی مصنوعی جهت تعیین فراسنجهای آبخوان آزاد (قابلیت انتقال آبخوان، ضریب ذخیره، آبدهی ویژه و شاخص تأخیر) طراحی گردیده است. تابع چاه مربوط به آبخوانهای آزاد با روش پس انتشار خطا و به کارگیری الگوریتم بهینه سازی لونبرگ-مارکوآرت به این شبکه آموزش داده شده است. با اعمال روش تحلیل مولفهی اصلی بر مجموعه دادههای آموزش، ساختار شبکه با آرایش (3×6×3)، صرف نظر از تعداد دادههای آ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید