یکی از مهم ترین روش های یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت است که در آن برای آموزش سیستم از داده های برچسب دار استفاده می کنیم. اما گاهی اوقات تعیین برچسب تک تک نمونه های داده سخت و حتی غیر ممکن است و تنها برچسب هر مجموعه از نمونه ها مشخص است. در این مواقع از نوعی یادگیری به نام یادگیری چند نمونه ای استفاده می شود که برای کار با داده های مبهم به وجود آمده و امکان دسته بندی بدون مشخص بودن کلاس همه ...

در مقاله حاضر، یک سیستم ساخت بر اساس سفارش(mto) با چند ماشین موازی مختلف مورد مطالعه قرار گرفته است. با توجه به محدودیت ظرفیت ماشین ها و الزامات مورد نظر برای تحویل به موقع سفارشات، می توان فقط تعداد محدودی از سفارشات را برای بیشینه کردن سود مورد پذیرش قرار داد. بر این اساس، یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی مختلط عدد صحیح (milp) برای مسأله یکپارچه پذیرش سفارشات و زمانبندی (oas) برروی ماشین ها ارائه...

در این پایان نامه به حل دو مسأله با استفاده از راهکار های غیر متمرکز و مبتنی یادگیری تقویتی پرداخته شده است. در مسأله ی نخست، کاربرد اتوماتاهای یادگیر در ایجاد هماهنگی در یک سیستم چندعامله مورد بررسی قرار گرفته است. در مسأله ی فوق از اتوماتاهای یادگیر در فضایی سلولی برای هماهنگ سازی و یا به عبارت بهتر گردآوری و خوشه بندی عوامل همسان استفاده شده است. مسأله ی دوم در حوزه ی شبکه های موردی مطرح شده...

در این پایان نامه چند مدل ترکیبی بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفته اند در قسمت اول پایان نامه، مدل محاسبات تکاملی بر پایه اتوماتای یادگیر سلولی که ترکیبی از اتوماتای یادگیر سلولی و الگوریتم ژنتیک است مطالعه شده است و توانایی آن در حل مسایل پیچیده با فضای حالت بزرگ بررسی شده است. در قسمت دوم مدلی جدید از حرکت دسته جمعی ذرات با نام psola معرفی شده است. در این مدل یک اتوماتون یادگیر مسوولیت تنظیم ...

در این مقاله مسئله کمینه سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله np-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه و کران برای دستیابی به زمان بندی های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و به...

در این رساله تعیین توالی مجموعه ای از کارها با معیار کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد مورد بررسی قرار گرفته است.این معیار در مسایل یک ماشین و ‏‎n‎‏ کار با مجاز بودن بیکاری عمدی ‏‎n/1/i/etmax)‎‏)مورد بررسی قرار گرفته است.

در یادگیری ماشین، داده های آموزشی نقش مهمی را در تعیین کارایی الگوریتم یادگیری ایفا می کنند. تعداد این داده های آموزشی در طول زمان افزایش می یابد وداده های جدیدی از راه می رسد. این داده های جدید، ممکن است دید جدیدی از داده های قبلی را ارائه دهند یا توزیع آماری داده ها را تغییر دهند. از این رو، فهمیدن اهمیت داده های جدید و اجازه به این داده ها، برای نقش داشتن در آموزش، به منظور افزایش کارایی سیس...

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

هدف از این پایان نامه بررسی دقیقتر رفتار مدل اتوماتای یادگیری سلولی (cla) و تحقیق در راستای کاربردهای این مدل می باشد. برای نیل به این منظور، سه بخش کاری در نظر گرفته شده است. در بخش اول مطالعه رفتاری بر روی اتوماتای یادگیر سلولی انجام شده و کاربردی از اتوماتای یادگیر سلولی در زمینه تشخیص لبه های تصویر ارایه شده است. در بخش دوم مدل جدیدی از اتوماتای یادگیر سلولی که در آن اتوماتاهای یادگیر توانا...