نتایج جستجو برای: مدل EGARCH
تعداد نتایج: 120342 فیلتر نتایج به سال:
پیشبینی بازارهای مالی یکی از سرفصل‌های مهم در حوزه مالی و مطالعات پژوهشی است. اهمیت پیشبینی از یک سو و پیچیدگی آن از سوی دیگر باعث شده است که تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شود. در این پژوهش از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، مدل ARMA-EGARCH و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی یک دورهای قیمت سهام در بازارهای ایران و آمریکا استفاده شده است. ابتدا به کمک تبدیل موجک سری زمانی را به چند سری جزئی و...
پس اندازهای داخلی یکی از مهمترین منابع تأمین مالی سرمایه و رشد اقتصادی محسوب میشوند. این پساندازها با ریسک بازدهی سرمایه مواجهاند. نااطمینانی در بازدهی سرمایه میتواند منجر به انحراف تصمیمات عوامل اقتصادی در زمینه پسانداز، مصرف و سرمایهگذاری شود و بسته به نوع رفتار مردم باعث تغییر در نرخ رشد اقتصادی گردد. مطالعه حاضر نرخ رشد اقتصادی را تحت نااطمینانی در بازدهی سرمایه (با حرکت براونی است...
هدف این مقاله بررسی تأثیر نااطمینانی مخارج جاری و عمرانی دولت بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در اقتصاد ایران با استفاده از دادههای سالانه 85-1338 می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده، دو متغیر نااطمینانی مخارج جاری و عمرانی دولت در بلند مدت تأثیر منفی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی دارند. در حالی که در کوتاه مدت نااطمینانی مخارج جاری بر سرمایه گذاری بخش خصوصی معنادار نبوده، ولی نااطمینانی مخارج عمرانی با...
امروزه نفت، از یک سو یکی از جمله مهمترین منابع تأمین انرژی در سطح جهان بوده و از سوی دیگر یکی از اساسی ترین اقلام صادراتی ایران می باشد که بخش قابل توجهی از تولید ناخالص ملی آن را تشکیل می دهد. بنابراین، در یک اقتصاد متکی به نفت (همچون ایران)، نوسانات قیمت نفت می تواند آثار شدیدی را بر پیکره ی آن اقتصاد وارد نماید. همچنین، از بورس اوراق بهادار، به عنوان نبض اقتصاد کشورها یاد شده که هرگونه تحرک ...
The three most popular univariate conditional volatility models are the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) model of Engle (1982) and Bollerslev (1986), the GJR (or threshold GARCH) model of Glosten, Jagannathan and Runkle (1992), and the exponential GARCH (or EGARCH) model of Nelson (1990, 1991). The underlying stochastic specification to obtain GARCH was demonstr...
With the increase of wind power as a renewable energy source in many countries, wind speed forecasting has become more and more important to the planning of wind speed plants, the scheduling of dispatchable generation and tariffs in the day-ahead electricity market, and the operation of power systems. However, the uncertainty of wind speed makes troubles in them. For this reason, a wind speed f...
The present paper examines the out-of-sample forecasting performance of four conditional volatility models applied to the European Monetary System (EMS) exchange rates. In order to provide improved volatility forecasts, the four models’ forecasts are combined through simple averaging, an ordinary least squares model, and an artificial neural network. The results support the EGARCH specification...
با توجه به تاکید کمیته بال بر لزوم استفاده از مدل‌‌‌های داخلی ارزش در معرض خطر (VaR) ده‌روزه، به-منظور مشخص‌کردن حداقل سرمایه پشتیبان ریسک بازار و کاستی‌های قاعده جذر زمان، در این پژوهش هدف ارائه برآوردهای دقیق‌تر از VaR چند دورهای با استفاده از شانزده روش، برای شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (TEPIX)، NASDAQ و FTSE می باشد. نتایج بر‌اساس مجموع معیارهای تابع زیان و کارایی نشان می‌دهد، مدل شبیه...
It is well-established that the nancial time series display some stylized fatcs such as volatility clustering, high kurtosis, low starting and slow-decaying autocorrelation function and the Talyor e¤ect as well. In order to evaluate volatility modelscapacity in capturing such facts, we apply both standard and robust measures of kurtosis and autocorrelation of squares to GARCH, EGARCH and ARSV...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید