نتایج جستجو برای: مدل gmdh
تعداد نتایج: 120359 فیلتر نتایج به سال:
در چند دهه گذشته تحقیقات بسیاری روی روشهای بهرهبرداری از مخازن انجام شده است. با توسعه و پیشرفت رایانهها (سختافزاری و نرمافزاری) و ابداع روشهای جدید شامل محاسبات نرم و الگوریتمهای تکاملگرا، طراحان و محققان امید بیشتری برای دستیابی به راهحلهای صحیح و واقعیتر دارند. از لحاظ تئوری برای مدل کردن یک سیستم لازم است که روابط ریاضی صریح بین متغیرها بطور دقیق معلوم باشد. در بسیاری از سیستمها...
زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...
Modeling and multi-objective optimization of centrifugal pumps is performed at three steps. At the first step, η and NPSHr in a set of centrifugal pump are numerically investigated using commercial software NUMECA. Two metamodels based on the evolved group method of data handling (GMDH) type neural networks are obtained, at the second step, for modeling of η and NPSHr with respect to geometrica...
In the case of substantial noise, i.e., for inaccurate and incomplete data, the use of the Group Method of Data Handling (GMDH) algorithm leads to sharp and rather deep minimums of dependency of external criterion of accuracy measured on testing sample on the complexity of model structure. This minimum indicates the optimal model. In practice, however, if the noise is just noticeable, i.e., if ...
An Artificial Neural Network is a flexible mathematical structure which is capable of identifying complex nonlinear relationships between input and output data sets. Such Neural Networks have been characterized by passive neurons that are not able to select and estimate their own inputs. In a new approach, which corresponds in a better way to the actions of human nervous system, the connections...
Host load Prediction-based GMDH-EA and MMTP for Virtual Machines Load Balancing in Cloud Environment
Virtual machines (VMs) dynamic consolidation is effective to improve the utilization of resources and energy efficiency in cloud environment. However, the obligation of providing high quality of service to customers leads to the necessity in dealing with the energy performance trade-off, as aggressive consolidation may lead to performance degradation. Current solutions to the problem of host lo...
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. بهمنظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی بهوسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتیگراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 بهعنوان دادههای ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...
هدف تحقیق پیش بینی درجه نقدشوندگی سهام که در اینجا شاخص گردش سهام معرف آن است ، با استفاده از gmdh و الگوریتم ژنتیک است. .پس از اجرا نتایج در هر دو دسته در 5 صنعت خودرو، فلزات اساسی، سرمایه گذاری، سیمان و بانک نشان داده شدند که در هر دو دسته ورودی،gmdh توانایی قابل ملاحظه ای در پیش بینی درجه نقدشوندگی با دقت بالا را نسبت به پیش بینی رگرسیون چندگانه داراست،اما خروجی با 8 ورودی با میانگین خطاهای ...
in this work, a hybrid gmdh–neural network model was developed in order to predict the moisture content of papaya slices during hot air drying in a cabinet dryer. for this purpose, parameters including drying time, slices thickness and drying temperature were considered as the inputs and the amount of moisture ratio (mr) was estimated as the output. exactly 50% of the data points were used for ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید