پیش بینی سیلاب یکی از مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اطلاعات حاصل از پیش بینی سیلاب در برنامه ریزی منابع آب نقش کلیدی دارد. مدلهای ریاضی برای مدل سازی پروسه های هیدرولوژی که نیاز نسبی به آماره های بلند مدت دارند، استفاده می شود. در کشورهای توسعه یافته با وجود بانک اطلاعات نسبتاً حجیم این مدلهای موثر مورد قبول بوده اند. استفاده از مدل بندی با ورود اطلاعات قابل دسترس در حوضه آبریز ایجاب می ...

سابقه و هدف: استفاده از مدل‌های هیدرولوژیکی و انجام پیش‌بینی در مطالعات مختلف منابع آب یک ضرورت می‌باشد. پیش‌بینی جریان خروجی از حوضه‌های آبریز با توجه به پیچیدگی‌های موجود در چرخه هیدرولوژیکی همواره با انجام فرض‌هایی همراه است. با توجه به ساده‌سازی در روابط توسعه داده شده در ساختار مدل‌های بارش-رواناب و فرضیات بکار رفته در آن‌ها، پیش‌بینی‌ها همواره با عدم قطعیت همراه می‌باشند. منابع عدم قطعیت ...

تحقیق حاضر تأثیر پدیده تغییراقلیم بر رواناب حوضه رودخانه اعظم هرات ، در دوره 2030-2015 میلادی با لحاظ نمودن خطای مربوط به پارامترهای تنظیم مدل بارش-رواناب و عدم قطعیت دو مدل بارش-رواناب ihacres و hec-hms ، سناریوهای اقلیمی a1b، a2 و b1 حاصل از مدل های aogcm و دو مدل ریزمقیاس نمایی آماری lars-wg و sdsm بررسی می کند. ابتدا ضمن واسنجی و صحت سنجی مدل های بارش-رواناب، به آنالیز حساسیت پارامترهای این...

فرآیند بارش-رواناب هر حوزه آبریز، به طور عمده تحت تأثیر شرایط هیدرولوژیکی، ژئومورفولوژی و اقلیم منطقه است. میزان، توزیع و نوع بارش، پوشش گیاهی، خصوصیات فرآیند تجمع و ذوب برف، خصوصیات لایه خاک و سازندهای زمین شناسی از عمده عواملی هستند که میزان رواناب و مؤلفه های بیلان آب حوزه را تحت تأثیر قرار می دهند. یکی از عمومی ترین روش ها برای شناخت فرآیند بارش-رواناب، شبیه سازی آن با استفاده از مدل های هی...

نقش و اهمیت فرآیند بارش-رواناب در مطالعات منابع آب موجب شده که این فرآیند از دیر باز مورد توجه متخصصین قرار گیرد. از این رو روش های متعددی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و نرو فازی، آنالیز موجک، الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی ژنتیک و معادلات دیفرانسیل تصادفی برای مدلسازی فرآیند بارش-رواناب توسعه یافته است. برنامه ریزی ژنتیک علاوه بر توانایی استخراج رابطه ی بین متغیّرهای ورودی و خروجی به...

دو مسئله عمده در مطالعات بررسی اثرات هیدرولوژیکی تغییر اقلیم داشتن اطلاعات آماری کافی و انتخاب بهترین مدل بارش- رواناب می باشد. مدل های اقلیمی، با توانایی شبیه سازی متغیرهای اقلیمی، مراجع پیش بینی های آتی محسوب می شوند. لذا مدل بارش- رواناب باید قادر به شبیه سازی جریان رودخانه تنها با استفاده این متغیرها باشد. این مطالعه به­منظور ارزیابی اثراتی که نیاز به سناریوهای اقلیمی محلی دارند، به تشریح ر...

به طور کلی می توان از روی هیدروگراف، پاسخ یک حوضه آبریز را نسبت به واقعه سیلاب تعیین نمود. در تحقیق حاضر برای ارزیابی تأثیر هیدروگراف بارش موقت بر تولید سیلاب در حوضه های کوچک، با در نظر گرفتن دو بارش با مشخصات معین و ایجاد یک مدل رواناب برمبنای آمار و احتمالات، شبیه سازی انجام شده است. مدل ریاضی ارائه شده که سبرم نام دارد از داده های اولیه دو واقعه بارش و رواناب حاصل از آن در حوضه آبی سپید رود...

به طور کلی می توان از روی هیدروگراف، پاسخ یک حوضه آبریز را نسبت به واقعه سیلاب تعیین نمود. در تحقیق حاضر برای ارزیابی تأثیر هیدروگراف بارش موقت بر تولید سیلاب در حوضه های کوچک، با در نظر گرفتن دو بارش با مشخصات معین و ایجاد یک مدل رواناب برمبنای آمار و احتمالات، شبیه سازی انجام شده است. مدل ریاضی ارائه شده که سبرم نام دارد از داده های اولیه دو واقعه بارش و رواناب حاصل از آن در حوضه آبی سپید رود...

در این پروژه به منظور شبیه سازی بارش-رواناب از دو مدل ihacres و شبکه عصبی مصنوعی (ann ) استفاده شده است. مدل مفهومیihacres، که مبتنی بر داده های بارش و دما است، از دو بخش تشکیل شده است. این مدل در گام زمانی روزانه عمل می کند و مولفه های کند و تند جریان را (یعنی رواناب سطحی و جریان پایه) محاسبه می کند. هنگامی که به دلیل ضعف سطح اطلاعات موجود امکان درک مفهوم پدیده های فیزیکی فراهم نباشد و یا به ط...

تحقیق حاضر تأثیر پدیده تغییراقلیم بر رواناب حوضه رودخانه اعظم هرات ، در دوره 2030-2015 میلادی با لحاظ نمودن خطای مربوط به پارامترهای تنظیم مدل بارش-رواناب و عدم قطعیت دو مدل بارش-رواناب IHACRES و HEC-HMS ، سناریوهای اقلیمی A1B، A2 و B1 حاصل از مدل‌های AOGCM و دو مدل ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM بررسی می‌کند. ابتدا ضمن واسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های بارش-رواناب، به آنالیز حساسیت پارامترهای این...