نتایج جستجو برای: مدل پیشبینی خاکستری
تعداد نتایج: 121604 فیلتر نتایج به سال:
بازار بورس یکی از مهمترین بازار های سرمایه گذاری می باشد که تحت تأثیر عوامل متعددی است. بنابراین جهت پیش بینی این بازار،احتیاج به تکنیکی دقیق و قابل اعتماد می باشد.در این تحقیق مدل خاکستری به عنوان مدل پیش بینی بازاربورس معرفی می شود. اطلاعات مربوط به 50 شرکت برتر بازار بورس تهران جمع آوری شده و به عنوان پایگاه اطلاعاتی قرار می گیرد.م میانگین مجذورات خطابرای مقادیر مختلف ? ، که می تواند از 1. ت...
نخستین مدلهای پیشبینی کننده مقدار تراوایی غشاهای مرکب بر اساس وجود تنها دو فاز پلیمر و ذرات غیرآلی بنیان نهاده شدهاند که از این بین میتوان به مدلهای مکسول، بروگمن، هیگوچی و پال و یا سایر مدلهای دیگر اشاره نمود. سپس مدلهایی به مانند مدل مکسول بهبود یافته، فلسک و مدل پال بهبود یافته توسعه یافتند که علاوه بر دو فاز مذکور، فاز سومی را به نام فاز میانی در ساختار غشاهای مرکب در نظر میگیرند. نظر به شب...
چکیده تئوری سیستم خاکستری در مواردی به کار گرفته می شود که اطلاعات کافی از جامعه مورد مطالعه در دست نیست. مدل پیش بینی خاکستری برای رشتهای از اطلاعات با تنوع معین و ثابت مناسب است. مدل خاکستری می تواند با اعمال یکسری محاسبات اضافی سبب بهبود عملکرد پیشبینی در مواردی شود که اطلاعات چندانی از سیستم مورد مطالعه در دست نیست. با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته مقدار خطای برآورد به میزان مو...
در اقتصاد جهانی، نفت خام یکی از مهمترین کالاهای استراتژیک محسوب میشود که نقش به سزایی در تعیین بسیاری از معادلات منطقهای و بینالملی دارد. از این رو، پژوهشگران اقتصادی و تصمیم گیرندگان سیاسی همواره درصدد اطلاع از پیشبینی صحیح قیمت نفت خام هستند. بازارهای نفتی یکی از پیچیدهترین، پرتلاطم ترین و غیرشفاف ترین بازارهای مالی بینالمللی محسوب میشوند، شرایط این بازارهای مالی با محیطهای خاکستری ...
تحقیق حاضر به منظور بررسی کارایی نسبی پیمان کاران با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های خاکستری انجام شده است که با توجه به سطح وظایف و گستردگی ورودی و خروجی های پیمان کاران پروژه ها نسبت به تعیین ورودی ها و خروجی های کلیدی اقدام گردیده است. داده های خام مورد نیاز جهت مدل سازی از روش بررسی اسناد و مدارک سال 1388 گروه مپنا، گردآوری گردید و در قالب مدل تحلیل پوششی داده های خاکستری نسبت به حل مدل...
تحقیق حاضر ضمن بررسی داده های روزانه نرخ ارز بازار رسمی ایران به مدلسازی و پیشبینی روند سری زمانی نرخ ارز با استفاده از مدل معادلات دیفرانسیل تصادفی انتشار پرش مرتن - (mjd) ومتدولوژی رگرسیون غیر خطی انتقال ملایم، مدل gbellstar می پردازد. همچنین بهمنظور بررسی عملکرد این مدلها در پیشبینی خارج از نمونهی نرخ ارز، مقایسه ای بین این مدلها با مدل اقتصادسنجی سری زمانی arma انجام گرفته است. نتایج پژوهش...
در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. پیشبینی تراوش از بدنه سدهای خاکی سدها یک مسئله پیچیده و پویا میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به پیشبینی تراوش از بدنه سد خاکی شهید کاظمی بوکان پرداخته شد. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه دادهای شامل 864 داده پیزومتری استفا...
پیش ینی پارامترهای باد، برای استفاده بهینه از سیستمهای تبدیل انرژی بادی ضروری است. در این مقاله، با استفاده از روش های آماری، مدل جدیدی برای پیشبینی سرعت و جهت باد ارائه شده است. پیش از این، ایدههای مشابهی، قبلا برای به دست آوردن چرخههای حرکت اتوموبیلها و الگوی آب و هوایی ارائه شدهاند. روش ارائه شده در این مقاله، قابل استفاده در مطالعات طراحی و شبیهسازی توربینهای بادی و به طور کلی سیستمهای تبدی...
در اقتصاد جهانی، نفت خام یکی از مهمترین کالاهای استراتژیک محسوب میشود که نقش به سزایی در تعیین بسیاری از معادلات منطقهای و بینالملی دارد. از این رو، پژوهشگران اقتصادی و تصمیم گیرندگان سیاسی همواره درصدد اطلاع از پیشبینی صحیح قیمت نفت خام هستند. بازارهای نفتی یکی از پیچیدهترین، پرتلاطم ترین و غیرشفاف ترین بازارهای مالی بینالمللی محسوب میشوند، شرایط این بازارهای مالی با محیطهای خاکستری ...
هدف این پژوهش، پیشبینی جریان نقد آزاد، به عنوان یکی از معیارهای ارزیابی عملکرد مالی، با کمترین اطلاعات ممکن است. جامعه آماری این پژوهش، از کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران تشکیل شده است که با در نظر گرفتن محدودیتهایی در نهایت 64 شرکت در بازه زمانی 1388-1378، مورد بررسی قرار گرفت. جهت پیشبینی جریان نقد آزاد از مدلهای نمو هموار ساده و مدل خاکستری استفاده شده است. سپس به م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید