در دهه های گذشته، تعداد زیادی از کشورها اقدام به تجدیدساختار و خصوصی سازی در بخش های مختلف صنعت برق خود نموده اند، که چالش ها و مشکلات متعددی را نیز به همراه داشته است. پیش از اقدام به تجدیدساختار، امکان رقابت آزاد در بازار برای بازیگران وجود نداشت و قیمت برق توسط نهاد های دولتی و قانون گذار بر اساس قیمت تولید، انتقال و توزیع توان مشخص می شد. بنابراین هیچ جهش قیمتی نیز وجود نداشت. به عبارتی جهش...

نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیش‌بینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالش‌های مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیش‌بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روش‌ها می‌پردازد. در این تحقیق از نتایج روش‌های ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌کاوی مربوط به قیمت‌...

صنعت برق همچون قلب تپنده ی صنایع از اثر گذارترین شاخص ها بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی ،سیاسی، فرهنگی و رفاهی جامعه به شمار می رود. این صنعت که سال ها به عنوان یک خدمت عمومی تلقی می شد و انحصاری و غیر رقابتی بود امروزه به سمت ساختاری رقابتی و تغییر مقررات گام نهاده است. صنایع برق جهان در دو دهه ی گذشته با دگر گونی های ساختاری بنیادی همراه شده اند. لزوم مطالعه تاثیرات این تغییرات جدید بر صنعت برق، ا...

پروسه های پیش بینی یکی از عناصر کلیدی در بهره برداری و برنامه ریزی سیستمهای قدرت می باشند. شرایط جدید سیستمهای قدرت نظیر تجدید ساختار و مطرح شدن انرژیهای تجدید پذیر اهمیت پروسه های پیش بینی را بیشتر نموده و فرآیندهای پیش بینی جدیدی را نظیر پیش بینی قیمت برق و پیش بینی انرژی باد مطرح نموده اند. سیگنال خروجی در اکثر این پروسه های پیش بینی به تعداد زیادی از ورودیها وابسته است (از نظر ریاضی یک تابع...

در این تحقیق برای یافتن یک مدل بهینه جهت پیش بینی قیمت مسکن در کلان شهر اهواز مقایسه ای بین دو مدل هدانیک وشبکه عصبی مصنوعی انجام گرفته است. در این تحقیق از تابع هدانیکی نیمه لگاریتمی استفاده شده است نتایج مدل هدانیک نشان داد از 27 متغیر مدل 18 متغیر معنی دار بودند و با مقایسه نتایج و مقدار برآوردها، قیمت مسکن در اهواز بیشتر از عوامل فیزیکی و ساختاری تاثیر می پذیرد. برای مقایسه دو مدل از لحاظ ت...

اهمیت ویژه بازار بورس در توسعه اقتصادی از طریق هدایت موثر سرمایه و تخصیص بهینه منابع غیر قابل انکار است. سرمایه-گذاری در بازار بورس مستلزم تصمیم گیری در خصوص خرید سهام جدید و یا فروش سهام موجود می باشد که این خود نیازمند دستیابی به اطلاعاتی در خصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می باشد. لذا در صورتی که بتوان روند آتی بازار سهام را با روش-های مناسب پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند وضعیت آتی، زم...

این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص کل قیمت بورس تهران، نرخ ارز (دلار) در بازار آزاد، قیمت نفت، قیمت طلا می باشد. برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چن...

چکیده بدون شک می توان، قیمت سهام را یکی از عوامل تأثیرگذاری در تصمیم گیری های سرمایه گذاران بازار بورس دانست. از آن جا که سرمایه گذاران همواره درصدد دستیابی به بیشترین سود از سرمایه گذاری خود می باشند، فعالان این بازار درصدد دستیابی و به کارگیری روش هایی برآمده اند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. شبکه عصبی از جمله روش هایی است که با قدرت بالا در فرآیند پیش ...

با توجه به موضوع انتخابی پایان نامه به دنبال بررسی شاخص میانگین متحرک جهت پیش بینی قیمت های شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستیم.از این رو ابتدا با بررسی آن در دوره های کوتاه مدت ( 30روزه) ، میان مدت( 60روزه) و بلند مدت ( 90روزه) و اندازه گیری روندهای قیمت ها با توجه به نوع میانگین متحرک ( ساده، موزون، نمایی) سعی در انتخاب بهترین دوره زمانی و بهترین الگوی میانگین متحرک هستیم.اف...