امروزه نوآوری و خلاقیت اصلی ترین جزء تکنولوژی و موتور اصلی ایجاد درآمد و مزیت رقابتی سازمان به شمار می آید. یکی از اصلی ترین آغازگران نوآوری، یادگیری است. از سوی دیگر بنابر ادبیات، قابلیت یادگیری سیستمی زیربنای اصلی یادگیری و تحول در سازمان است. در این نوشتار سعی داریم با بررسی حوزه های دوگانه ی نوآوری و قابلیت یادگیری شباهت های موجود در این حوزه ها و مفاهیم مشترک آن ها را استخراج کرده و ارتباط...

زمینه و هدف: یادگیری خودتنظیم متناسب با شرایط و فعالیت های مختلف تحصیلی تغییر می کند. روش ارزیابی خرده تحلیلی یادگیری خودتنظیم، توانمندی یادگیری خودتنظیم دانشجویان را در حین انجام یک تکلیف آموزشی خاص مورد ارزیابی قرار می دهد. مطالعه حاضر با هدف طراحی پروتکل ارزیابی خرده تحلیلی یادگیری خودتنظیم، متناسب با تکلیف یادگیری علوم پایه پزشکی انجام شد. روش کار: این مطالعه از نوع ترکیبی بود که در سال 139...

این مقاله چارچوبی از یادگیری عمیقِ با ناظر را جهت ناوبری ربات‌ چرخ‌دار در زمین‌های هموار با محوریت وظایف پیگیری دیوار و اجتناب از موانع ارائه می‌نماید. در اینجا، فرض بر این است که ربات تنها به یک سیستم بینایی (دوربین کینکت) مجهز است. چالش‌ اصلی در هنگام استفاده از تصاویر عمق، ابعاد بالای تصاویر و استخراج ویژگی‌های مناسب از آنها با هدف کاهش ابعاد ورودی کنترلگر می‌باشد. برای این منظور در این مقاله...

یکی از راه‌های ارتباط انسان و کامپیوتر بر پایه‌ی شناخت احساسات است. در این مقاله، مساله تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) مورد توجه قرار گرفته و در آن، با توجه به خاصیت غیرایستایی EEG، با استفاده از تجزیه مد تجربی (EMD)، توابع مد ذاتی (IMF) استخراج شده و سپس ۳ IMF اول انتخاب می‌شود. هر IMF با پنجره‌ یک ثانیه‌ای تبدیل به تکه‌های کوچکتری می‌شود و از هر قسمت ویژگی توان است...

فرآیند پالایش شرح ­گذاری تصاویر، رویکردی موثر در بهبود بازیابی تصاویر مبتنی بر برچسب می‌باشد. در شبکه ­های اجتماعی و موتورهای جستجو بسیاری از تصاویر دارای تگ ­های مبهم، ناقص و بی­ ارتباط با محتوا هستند. وجود این تگ ­های غیرقابل اعتماد، موجب کاهش دقت بازیابی تصاویر می ­شود. از این­رو در دهه اخیر، الگوریتم ­هایی با عنوان پالایش تگ (TR) مطرح شده‌اند که به رفع نویز و غنی‌سازی برچسب‌های تصاویر می‌پر...

مقدمه در سال­های اخیر علاقه به پژوهش در زمینه به­کارگیری الگوریتم­های هوشمند در تشخیص و طبقه­بندی بیماری­ها به ویژه سرطان، به شدت افزایش یافته است. طبقه­بندی تومور یک کار مهم در تشخیص پزشکی محسوب می­شود. روش­های محاسبات نرم­افزاری به دلیل عملکرد طبقه‌بندی آنها در تشخیص بیماری­های پزشکی اهمیت زیادی دارند. تشخیص و طبقه­بندی تصاویر پزشکی یک کار چالش برانگیز است. <stron...

همگام با پیشرفت و توسعه علوم و فناوری شاهد دگرگونی­هایی در فلسفه، محتوا و روش­های آموزشی هستیم. رویکردهای سنتی و تصور انتقال دانش توسط معلم به مخاطبان، جای خود را به رویکردهای نوینی نظیر ساختن گرایی (ساختن دانش و ایجاد یادگیری معنادار توسط خود یادگیرنده) داده است. با این وجود هنوز شیوه ارائه محتوا در بیشتر مدارس ایران همان انتقال یک سری مفاهیم از سوی معلم به ذهن فراگیر است. محتوای برنام...

امروزه، شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک استراتژی در سیستم‌ها مطرح هستند. که توجه و استفاده از قابلیت‌های آنها در جهت پیشبرد اهداف سازمان قابل تامل است. بر همین اساس هدف پژوهش حاضر شناسایی قابلیت‌های شبکه‌های اجتماعی در HRD آموزش عالی ایران است. قابلیت‌ها به روش کیفی با اتکاء بر مولفه‌های کلیدی (یادگیری و ساخت اجتماع یا تعاملات) در رویکرد VHRD استخراج شدند. که با 8 نفر از مدیران و کارشناسان HRD در ...

در این مقاله، یک روش پیش تعلیم دوسویه برای همگرا نمودن تعلیم شبکه های عصبی عمیق با یادگیری دیگرانجمنی ارائه شده است. تعلیم این شبکه ها به دلیل مواجه بودن با تعداد بالای کمینه های موضعی اغلب همگرا نمی گردد. این در حالی است که با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه، می توان از بسیاری از کمینه های موضعی اجتناب نمود. روش پیش تعلیم لایه به لایه دوسویه روشی سریع و کارا می باشد که در یک مسیر دوسویه به ط...