مقایسه برآورد کننده های حداقل مربعات مقید بازه ای و رگریسونی مختلط و کاربرد آن در اقتصاد
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم
- نویسنده محمد حسین آبادی
- استاد راهنما صادق رضایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1378
چکیده
در مدلهای رگریسونی و اقتصاد ممکن است بعضی از پارامترهای مدل مقید باشند. گاهی اوقات قید بصورت برابری یک پارامتر با با یک مقدار ثابت است و یا رابطه ای خطی بین پارامترهای مدل وجود دارد. در این حالت پارامترها با روش حداقل مربعات مقید برآورد می شوند. در صورتیکه پارامتر مدل مقید به یک بازه با مقادیر معلوم باشد، از دو روش حداقل مربعات بازه ای و رگرسیونی مخلوط استفاده می شود که در روش رگرسیونی مخلوط، با فرض بازه مقید بعنوان فاصله اطمینان تقریبی، یک برآورد و واریانس آن را بدست آورده و با اطلاعات نمونه مخلوط کرده و برآورد رگرسیونی مخلوط بدست می آید. همچنین در صورتیکه اطلاع پیشین برای مقدار برآورد مدل و واریانس آن وجود داشته باشد، روش رگرسیونی مخلوط استفاده می شود. در این رساله روشهای حداقل مربعات مقید، مقید بازه ای، رگرسیونی مخلوط مطرح می شود و مقایسه ای بین دو روش حداقل مربعات مقید و رگرسیونی مخلوط بطور عددی انجام می شود. همچنین تابع مصرف بخش خصوصی در ایران با استفاده از دو روش حداقل مربعات معمولی و رگرسیونی مخلوط برآورد می شود.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023