تحلیل داده های طول عمر سانسور شده با مشاهده تناوبی متغیرهای کمکی تصادفی دودوئی وابسته به زمان

هدف اصلی در این پایان نامه ارائه و بررسی مدل توام برای داده های طول عمر سانسور شده است که در سال 1998 توسط elashoff، schenker و faucett به جهان علم عرضه شد. این روش ، روشی مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر سانسور شده با متغیرهای کمکی ثابت و وابسته به زمان می باشد که در آن برخی از مشاهدات مربوط به متغیر کمکی وابسته به زمان در طول زمان مفقود شده اند. مدلی را که cox در سال 1972 برای تحلیل داده های طول عمر سانسور شدذه پیشنهاد کرد سیر جدیدی در تجزیه و تحلیل این نوع داده ها با روش درستنمائی جزئی به وجود آورد، اما بکارگیری روش درستنمائی جزئی مستلزم آن است که تمام مشاهدات متغیر کمکی را در هر زمان شکست برای هر یک از اعضای مجموعه ریسم داشته باشیت . در روش دوم توام با منظور کردن یک متغیر کمکی دودوئی وابسته به زمان در رگرسیونی کاکس که متغیرهای کمکی ثابت نیز در آن وجود دارند، این مدل به شیوه ای خاص با یک مدل مارکف که برای متغیر کمکی دودوئی وابسته به زمان اعمال شده ترکیب می شود و سپس با درنظر گرفتن توزیعهای پیشین مناسب برای پارامترهای هرمدل با استفاده از روش بیزی به برآورد آنها پرداخته می شود. با توجه به اینکه برخی از مشاهدات مربوط به متغیر کمکی وابسته به زمان مفقود می باشند محاسبه توزیع پسین با روشهای آنالیز بسیار دشوار و گاه غیرممکن است . برای حل این مشکل از یک روش الگوریتمی بنام نمونه گیر گیبز استفاده شده است .