داده های گمشده ، تخصیص و بوتسترپ

پایان نامه
چکیده

در بسیاری از مسائل آماری ، به دلایل مختلف ، تعدادی داده گمشده وجود دارد که می تواند تجزیه و تحلیل اطلاعات را دچار مشکل سازد. روشهای گوناگون در برخورد با چنین مسائلی پیشنهاد شده است که بعضا داده های گمشده را حذف یا مقادیری را جایگزین می کنند. در مسائلی که برآورد پارامتر مدنظر است ، روش بوتسترپ با وجود داده های گمشده و محدودیت تعداد نمونه ، می تواند راه گشا باشد. بدین منظور در این پایان نامه ، سه روش اصلی در بوتسترپ همراه با تکنیک های بکار گرفته شده در مسئله داده های گمشده ، مورد توجه قرار گرفته است که عبارتند از: بوتسترپ ناپارامتری ، بوتسترپ با مکانیزم کامل و بوتسترپ با تخصیص چندگانه . در روش اول ، با استفاده از تعداد تکرار زیاد نمونه های بوتسترپ ، برآورد فاصله ای برای پارامتر مورد علاقه حاصل می شود و در روش سوم با بکارگیری تخصیص چندگانه بعنوان تکنیکی در جایگزین کردن داده های گمشده ، روشی محاسباتی و کارا برای محاسبه بازه اطمینان ارائه خواهد شد که با توجه به اختلافات نظری موجود در روش تخصیص چندگانه و بوتسترپ ، ارتباط جالب توجهی دیده می شود. نهایتا نتایج حاصل از هر سه روش ، معایب و مزایای تکنیک های بکار گرفته شده ، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023