فواصل پیش بینی تعداد شکستها به کمک توزیع وایبل

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
  • نویسنده حمید لرستانی
  • استاد راهنما جواد بهبودیان
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1382
چکیده

در این پایان نامه روشهای بدست آوردن پیش بینی نقطه ای و فاصله ای برای تعداد واحدهایی که در یک فاصله زمانی در آینده دچار شکست می شوند بررسی شده و این تعداد را با متغیر تصادفی ‏‎y‎‏ نشان می دهد.زمان شکست (طول عمر) هر واحد، مثلا لوله مبدل گرمایی ، دارای مدل وایبل با پارامتر شکل معلوم می باشد. روشهایی برای ساخت فاصله پیش بینی ‏‎y‎‏ براساس 1-روش نسبت احتمالی(‏‎pr‎‏). 2-روش نسبت احتمالی ساده شده (‏‎spr‎‏).3-روش نسبت درستنمایی(‏‎lr‎‏) وجود دارند که در این پایان نامه بررسی شده است. همچنین در این پایان نامه احتمالهای پوشش دقیق براساس این سه روش محاسبه و با استفاده از نمایشهای گرافیکی با هم مقایسه می شوند و نشان داده می شود که فاصله پیش بینی براساس روش ‏‎i.r‎‏ نسبت به بقیه روشها بهتر می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توزیع وایبل کوماراسوامی

در این مقاله به معرفی توزیع وایبل کوماراسوامی و بیان برخی از ویژگی‌های این توزیع می‌پردازیم. این توزیع یک مدل کاملاً منعطف در تحلیل داده‌های مثبت است. توزیع وایبل کوماراسوامی شامل زیرمدل‌های خاص از جمله توزیع‌های وایبل‏ نمایی شده‏، رایلی نمایی شده‏، نمایی نمایی شده‏، وایبل و همچنین توزیع جدید نمایی کوماراسوامی است. عبارات صریح برای گشتاورها‏، تابع مولد گشتاور‏ها و همچنین نتایجی از ‏شبیه‌سازی بر ...

متن کامل

پیش بینی Log P (ضریب توزیع آب‌ اکتانل) آفت‌ کش ها به کمک روش‌ رگرسیون خطی چندگانه

آفت ­‌کش­ ها از مهم‌­ترین آلاینده‌­های محیط می ­باشند و انتقال آن­‌ها از محیط زیست به داخل بدن موجود زنده و رسیدن به سطحی بالاتر ازحد طبیعی آن یکی از مهم­‌ترین نگرانی­‌های محیط زیستی می ­باشد. آفت­‌کش­‌ها به ­علت کاربردهای مختلف در زمینه بیوشـیمی و محیط زیست و کـشاورزی مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌­اند. برای شناخت آفت‌­کش‌­ها باید خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن‌­ها به ­خصوص میزان سمیت آن‌­ها را مور...

متن کامل

توزیع وایبل کوماراسوامی

در این مقاله به معرفی توزیع وایبل کوماراسوامی و بیان برخی از ویژگی های این توزیع می پردازیم. این توزیع یک مدل کاملاً منعطف در تحلیل داده های مثبت است. توزیع وایبل کوماراسوامی شامل زیرمدل های خاص از جمله توزیع های وایبل‏ نمایی شده‏، رایلی نمایی شده‏، نمایی نمایی شده‏، وایبل و همچنین توزیع جدید نمایی کوماراسوامی است. عبارات صریح برای گشتاورها‏، تابع مولد گشتاور‏ها و همچنین نتایجی از ‏شبیه سازی بر ...

متن کامل

پیش بینی زبری سطح در تراش کاری خشک به کمک شبکه های فازی- عصبی تطبیقی

Optimization of machining parameters is very important and the main goal in every machining process. Surface finishing prediction is a pre-requirement to establish a center for automatic machining operations. In this research, a neuro-fuzzy approach is used in order to model and predict the surface roughness in dry turning. This approach has both the learning capability of neural network and li...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023