مدل کردن سه فاز کوره قوس الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی فازی

کوره های قوس الکتریکی بعنوان بزرگترین بار غیر خطی تغییر پذیر با زمان متمرکز در شبکه قدرت با رفتار تقریبا تصادفی و آشوبگرن و مصرف زیاد انرژی اهمیت زیادی در تحلیل های کمی و کیفی انرژی و پایداری در شبکه قدرت دارند. از سوی دیگر کوره های قوس الکتریکی در تولید فولاد سهم بسزایی دارند و عملکرد مناسب و بهره وری بویژه کنترل و تثبیت توان تحویلی کوره و برآوردن نیازهای خط تولید جایگاه مهمی دارند. بنابراین داشتن مدل مناسب که رفتار و اثرات آن را روی شبکه ارائه نماید و بتواند عملکرد سیستم کنترل را نیز لحاظ کند اهمیت زیادی دارد. اکثر مدل هایی که تاکنون ارائه شده اند با اهداف بررسی هارمونیکی و فیلکر و طراحی جبران کننده و فیلتر و بصورت تکفاز بوده اند و در مدل ها رفتار سیستم کنترل مد نظر قرار نگرفته است. با توجه به توسعه روز افزون کاربرد شبکه های عصبی فازی در مدل سازی و کنترل سیستم ها به دلیل دارا بودن مزایای آموزش پذیری و خبرگی تلاش شده است تا از این ابزار قوی در مدلسازی و کنترل سه فاز کوره استفاده شود. هدف اصلی این کار مدل کردن سه فاز کوره قوس با شبکه عصبی فازی نوع ‏‎anfis‎‏ بوده است. با توجه به در دسترس نبودن داده های واقعی جهت آموزش و کاربرد شبکه عصبی ابتدا یک شبیه سازی مدل سه فاز کوره مشتمل بر اجزای الکتریکی قوس ، سیستم تنظیم الکترود و سیستم کنترل با استفاده از نرم افزار مطلب و جعبه ابزار سیمولینک آن انجام شد و در مدل سیستم کنترل کوتاه مدت قوس از کنترل فازی بهره برده ایم . از اطلاعات این مدل برای آموزش و کاربرد شبکه عصبی فازی استفاده شده است. در پایان یک شبکه ‏‎anfis‎‏ برای کنترل کننده سه فاز آموزش داده شده است و در مدل به جای سه کنترل ‏‎pi‎‏ استفاده شد.