حل مسائل برنامه ریزی محدب به کمک اجرای یک شبکه عصبی پیشرفته

در این پایان نامه برای حل هر دو نوع مسائل برنامه ریزی محدب خطی و غیرخطی با شرایط محدودیت دلخواه، شبکه های عصبی هاپفید یا مصنوعی را بکار برده و همچنین تابع انرژی و سیستم دینامیکی عصبی را برای شبکه عصبی ارائه شده تعریف می نماید.ضمنا نشان داده می شو د که سیستم دینامیکی عصبی یادشده دارای نقاط تعادل بسیاری می باشد، اما تحت شرایط خاص یک نقطه تعادل وجود دارد که بطور مجانبی پایدار است.این نقطه تعادل سیستم دینامیکی عصبی، همان جواب بهینه مسائل برنامه ریزی محدب مورد نظر متناظر با سیستم دینامیکی می باشد. برعکس نشان داده می شود چنانچه مسئله برنامه ریزی محدبی دارای نقطه بهینه باشد، آن نقطه بهینه ، نقطه تعادل سیستم دینامیکی متناظر با آن مسئله می باشد.پیکربندی شبکه عصبی ارائه شده را برای مسائل برنامه ریزی خطی و درجه دو نشان داده و شاخص های بهینه شبکه عصبی را برای حل مسائل برنامه ریزی خطی و غیرخطی بوسیله مثالهای عددی نشان می دهد.