طبقه بندی شئ گرای تصاویر etm+ لندست منطقه ملایر بر مبنای شکل و اندازه در شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده جلال کرمی
- استاد راهنما عباس علیمحمدی سراب احسان الله کبیر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1381
چکیده
روشهای متداول طبقه بندی داده های سنجش از دور مانند روشهای آماری عمدتا وابسته به خصوصیات طیفی پدیده های زمینی هستند.از آنجائیکه اغلب این پدیده ها از ویژگیهای طیفی پیچیده ای برخوردار بوده و دارای مناطق همپوشانی با یکدیگر هستند، بنابراین زمانیکه این ویژگیهای طیفی به تنهایی بکار برده می شوند، نتایج رضایتبخشی بدست نمی آید.تجربیات نشان داده است که استفاده از داده های کمکی از قبیل :ارتفاع ، شیب و جهت و داده های مکانی مانند شکل ، اندازه و محیط در کنار داده های طیفی می توانند دقت طبقه بندی را افزایش دهند. روش طبقه بندی شی -پایه بدلیل اینکه از هر دو دسته داده های طیفی و غیرطیفی در کنار هم استفاده می کند، نتایج بهتری را به همراه دارد.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023