تحقیق و مقایسه تفکیک عملیات ذهنی مختلف از سیگنال الکتروانسفالوگراف و با استفاده از روشهای خطی و غیرخطی

دراین پایان نامه جنبه های از تفکیک عملیات ذهنی با استفاده از خصوصیات استخراجی (خطی و غیرخطی ) از سیگنال مغزی مورد بررسی قرار گرفته است. این کار با استفاده از روشهای هوش مصنوعی همچون شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک صورت پذیرفته است.تفکیک عملیات ذهنی می تواند در طراحی رابطهای مغز-کامپیوتر به کار رود. با استفاده از یک رابط مغز-کامپیوتر شخص باید بتواند با تمرکز بر افکار خود و بدون حرکت آشکار فیزیکی، با محیط ارتباط برقرار کند. با بررسی تحقیقات قبلی(که در پایان نامه به صورت مشروح صورت پذیرفته است) به چالشهایی بر سر راه توسعه رابطهای مغز-کامپیوتر در زمینه دقت، سرعت و سهولت کاربرد ، پی می بریم. در این پروژه به برخی از این چالشها پرداخته شده است.یکی از دستاوردهای مهم این پایان نامه ارائه روشی هوشمند و سریع به منظور تعیین کانالهای موثرتر سیگنال مغزی در تفکیک عملیات ذهنی برای هر شخص می باشد. کاهش تعداد کانالهای سیگنال در یک رابط مغز-کامپیوتر موجب سهولت کاربرد و کاهش زمان محاسبات می گردد. این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است. به طور خاص در این پیاده سازی کاهش تعداد کانالها از نوزده به شش مورد توجه قرار گرفته است.