تحلیل مدل های انتقالی طولی برای داده های ترتیبی با متغیرهای کمکی گم شده ی گسسته

پایان نامه
چکیده

چکیده ندارد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با متغیرهای کمکی گم شده در رگرسیون لوژستیک

در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت های روش شناسانه ای در زمینه ی تیمار داده های گم شده صورت گرفته است. بیش تر مطالعه های انتشاریافته روی داده های گم شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته اند. مطالعه ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با داده های گم شده در متغیرهای کمکی رسته ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم سازی (em) وزن ها و جانهی چند...

متن کامل

آزمون تعیین خطای مشخص سازی مدل خطی عام برای داده های گم شده

در این مقاله مدل خطی عام را در تحلیل داده‌هایی که در آنها متغیرهای کمکی و متغیر پاسخ گم شدگی دارند، در نظر می گیریم. برای تعیین نیکویی برازش مدل خطی عام در حضور داده‌های گم‌شده، آزمون جدیدی را بر اساس آزمون رمزی(1969) می سازیم. نشان می دهیم که تحت فرض صفر، آماره های آزمون در برخی از حالات از توزیع فیشر تبعیت می کند و در برخی از حالات به توزیع شبه‌فیشر میل می‌کند. علاوه بر این، عملکرد آمارههای آ...

متن کامل

تحلیل درستنمایی ماکزیمم مدل رگرسیون لجستیک در حالتی که داده های متغیرهای پیشگو کامل نیستند ولی متغیرهای کمکی وجود دارند

Background and Objectives: Missing data exist in many studies, e.g. in regression models, and they decrease the model's efficacy. Many methods have been suggested for handling incomplete data: they have generally focused on missing outcome values. But covariate values can also be missing.Materials and Methods: In this paper we study the missing imputation by the EM algorithm and auxiliary varia...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023