پیش بینی وضعیت زیرساخت ict ایران با استفاده از شبکه های عصبی

هدف از این مقاله، طراحی و ساخت یک مدل برای پیش بینی وضعیت زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران می باشد. برخلاف اکثر مدل های موجود، مدل پیشنهادی بر مبنای در نظر گرفتن فاکتور زمان طراحی شده است و از تکنیک های شبکه های عصبی برای پیش بینی استفاده می کند. این مدل از شاخـــص های اصلی زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات استفاده می کند که مورد توافق جــــامعه بین المللی بوده، زیرساخت را به طور کامل پوشش دهد و اطلاعات مربوط به آن در داخل کشور موجود باشد. طــــراحی مدل با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی که یکی از مناسب ترین الگوها برای پیش بینی سری های زمانی است، انجام می شود. برنامه نوشته شده ابتدا هر یک از شاخص ها را مورد بررسی قرار داده و با پیش بینی مقدار هر یک از این شاخص ها، درصد رشد و پیشرفت وضعیت زیرساخت فناوری اطــــلاعات و ارتباطات که میانگین درصد رشد شاخص های آن است به دست می آورد. این پیش بینی برای سال های 1387 تا 1390 انجام گرفته است. علاوه بر این، می توان ترکیب شاخص هایی را که به نظر می رسد بر روی یکدیگر تاثیر دارند، در کنار هم در نظر گرفته و وضعیت زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات را با توجه به تاثیر این شاخص ها بر روی یکدیگـــر به دست آورد. علاوه بر این داده های مربوط به کشورهای خاورمیانه (کشورهایی که اطلاعات آنها موجود است) نیز جمع آوری شده و وضعیت زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات آنها تا سال 2010 پیش بینی شده است. برای اعتبار سنجی مدل نیز، از روش curve fitting استفاده شده است و وضعیت شاخص ها و زیر ساخت با استفاده از این روش پیش بینی شده است.