بررسی کارایی داده های ماهواره irs در تشخیص گروه های گیاهی منطقه حفاظت شده گلول و سرانی؛ استان خراسان شمالی

مشکلاتی از قبیل نمونه برداری، محاسبه، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری در مطالعات پوشش گیاهی به روش های سنتی، نیاز به علوم و روش های جدیدی را در حوزه این مطالعات آشکار می سازد. اما در این رابطه دانشمندان علوم گیاهی باید از میزان کارایی این روش ها، به عنوان ابزاری در مطالعات خود، آگاهی کافی داشته باشند. هدف از انجام این مطالعه بررسی کارایی داده های ماهواره irs در تشخیص گروه های گیاهی منطقه حفاظت شده گلول و سرانی می باشد. بدین منظور 143 نمونه تعلیمی از مناطقی که تا شعاع حداقل 30 متری ترکیب همگنی را از گونه های گیاهی نشان می دادند جمع آوری و مختصات آنها بوسیله دستگاه gps ثبت و به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی منتقل شد. داده های ماهواره ای با استفاده از نرم افزار envi 4.2 آماده سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. جهت بررسی کارایی داده های ماهواره ای از آزمون تفکیک پذیری طیفی استفاده شد. نتایج نشان دادند که بیشترین تفکیک پذیری مربوط به طبقه کشت خالص یونجه با سایر طبقات بوده (بیش از 1/96) و بدترین آن مربوط به تفکیک پذیری جوامع ارس نسبت به یکدیگر می باشد (کمتر از 1/84). طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای نیز با استفاده از سه روش رایج حداقل فاصله از میانگین، متوازی السطوح و حداکثر احتمال انجام شد و سپس میزان صحت طبقه بندی (oa) و ضریب کاپا (kc) برای هر یک از آنها مورد محاسبه قرار گرفت. این نتایج نشان دادند که روش حداکثر احتمال بیشترین میزان دقت را در طبقه بندی این داده های ماهواره ای دارد (82/19، =oa و 0/772=kc) و روش متوازی السطوح نیز کمترین میزان دقت را در طبقه بندی گروه های گیاهی ایجاد خواهد کرد (58/76=oa و 0/478=kc). نتایج این بررسی بیانگر آن است که داده های ماهواره ای حاضر تا حدودی قادر به تشخیص گروه های گیاهی از یکدیگر می باشند به شرط آنکه اجتماعات گیاهی از درجه خلوص، تراکم و تفکیک پذیری طیفی و اکولوژیکی کافی برخوردار باشند. ضمن آنکه کاربرد روش های مناسب مطالعه تا حدود زیادی بر نتایج بدست آمده تأثیرگذار است.