بررسی روش های شناسایی الگو و پردازش تصاویر جهت تشخیص و کمک به درمان بیماری شکستگی مهره

شکستگی مهره (vcf) بیماری است که در بدنه مهره بوجود می آید و معمولاً باعث ایجاد ضایعه می شود. بهبود آسیب دیدگی مهره ها به میزان زیادی بستگی به معالجه بدن شکسته شده دارد. در شکستگی مهره، بدنه مهره به درون خود متلاشی می شود و مهره از هم جدا شده را تولید می کند. ورتبروپلاستی یک روش درمان معمول برای شکستگی مهره است. در ورتبروپلاستی, تزریق سیمان استخوانی از طریق سوزن و از راه پوست به پدیکل مهره انجام می گیرد. این روش درمان زمان بهبود کمتری دارد و همچنین ریسک شکستگی مجدد در مهره ای که قبلاً شکسته شده را کاهش می دهد. نحوه وارد کردن سوزن برای پزشکان بسیار مشکل بوده و فشار فراوانی به آنها وارد می کند. برای انجام این کار پزشکان بصورت کاملاً شهودی و تجربی با کمک تصاویر پزشکی سوزن را وارد بدن بیمار می کنند. در این پایان نامه با استفاده از روشهای شناسایی الگو و پردازش تصاویر پزشکی به تشخیص بیماری و درمان آن کمک می کنیم. با پردازش تصاویر سی تی اسکن و جداسازی مهره از این تصاویر، روش اتوماتیکی برای یافتن زاویه و مکان ورود سوزن و همچنین بازسازی سه بعدی از ستون فقرات با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ارائه می دهیم. همچنین با استفاده از روشهای svm و شبکه عصبی، مهره مریض را از مهره سالم تشخیص می دهیم. نتایج روش پیشنهادی بر روی تصاویر مریضهای واقعی نشان می دهد که حداکثر خطای الگوریتم برای تشخیص مهره مریض کمتر از 5 درصد بوده و محل ورود سوزن و زاویه آن به مهره مریض از روی پوست با خطای حداکثر72/ 3 درصد بدست می آید.