استخراج الکتروکاردیوگرام جنین با استفاده از ویولت

:بررسی ها نشان می دهند که مهم ترین و شایع ترین منبع استرس مادر در طول دوران بارداری، نگرانی در مورد شرایط و سلامت جنین می باشد. یکی از راههای آگاهی از شرایط جنین در طول دوران بارداری استفاده از ثبت سیگنال الکتروکاردیوگرام (نوار قلب) جنین به روش غیر تهاجمی است. در این روش بایستی مولفه های سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین را از سیگنال ثبت شده در ناحیه شکمی جدا نمود. سیگنال ثبت شده در ناحیه شکمی ، ترکیبی از مولفه های سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر پس از طی مسیر از قفسه سینه تا شکم و مولفه های ناشی از منابع نویزی می باشد. هدف ما در این پایان نامه ارائه الگوریتمی جهت بهبود در فرایند استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین می باشد. در مرحله اول ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت، همبستگی میان مولفه مطلوب (fecg) و دیگر سیگنال های همبسته با آن را تا حد امکان کاهش می دهیم.پس از کاهش همبستگی وارد حوزه ica (آنالیز مولفه های مستقل)می شویم و برای جداسازی از تکنیکbss (جداسازی منابع کور)بهره می گیریم. بدلیل وجود مشکل جایگشت در نمایش سیگنالهای تفکیک شده ، الگوریتم پیشنهادی بر پایه bse (استخراج منبع کور) استوار گشته است. با تکیه بر این تکنیک و با داشتن اطلاعات پیش فرض در مورد بازه چولگی سیگنال مورد استخراج توانستیم تنها یک سیگنال مطلوب که در اینجا سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین است را استخراج نماییم. و در انتها نویز خطوط مبنا را که در واقع یک مقدار dc به سیگنال می افزاید، حذف کردیم. الگوریتم پیشنهادی خود را به همراه دیگر الگوریتم های مطرح ، بر روی سیگنال های دو پایگاه داده سیگنال های حقیقی diasy و physiobank، پیاده سازی و نتایج را با یکدیگر مقایسه کرده ایم. نتایج حاکی از بهبود استخراج سیگنال نوار قلب جنین با استفاده از الگوریتم پیشنهادی ما در اغلب موارد می باشد