استفاده از شبکه های شناختی فازی (fuzzy cognitive networks) در تعیین نقطه انتقال حداکثر توان سلول های خورشیدی

مطالعه بر روی تولید قدرت زای نوری (pv) به طور وسیعی افزایش یافته است، خصوصاً از وقتی که به صورت ویژه به عنوان یک منبع انرژی پایان ناپذیر و به صورت وسیع در دسترس، مورد توجّه قرار گرفت. اگر چه، توان خروجی القا شده در ماژول فتوولتائیک به تابش خورشید و درجه حرارت سلول خورشیدی بستگی دارد. بنابراین، برای ماکزیمم ساختن بازده سیستم انرژی نو، تعقیب کردن نقطه قدرت ماکزیمم آرایش pv الزامی است. در این پایان نامه، تعقیب کننده نقطه توان ماکزیمم با استفاده ازتئوری مجموعه فازی به منظور افزایش تبدیل انرژی ارائه شده است. یک روش جدید نیز به وسیله استفاده از شبکه fcn که در تعامل نزدیک با کنترل کننده فازی است، ارائه شده است. هم چنین الگوریتم pso نیز جهت محاسبه اوزان این شبکه fcn و الگوریتم anfis جهت ذخیره اطلاعات به دست آمده، مورد استفاده قرار گرفته است. این روش جدید عملکرد توان ماکزیمم خیلی خوبی را برای هر آرایه فتوولتائیک تحت شرایط مختلف از قبیل تغییر موقعیت قرارگیری در مقابل آفتاب و درجه حرارت ارائه می کند. مطالعه شبیه سازی کارا بودن الگوریتم ارئه شده را نشان می دهد.