ایجاد مدل لرزه خیزی با استفاده از الگوریتم سلولار اتومیتا و تابع اطلاع دوجانبه

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی
  • نویسنده امیرحسین ارومیه ای
  • استاد راهنما عیسی سلاجقه
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

الگوریتم سلولار اتومیتا ابزاری مناسب برای مدل کردن پدیده های طبیعی بوده که در اینجا برای به دست آوردن رابطه زمانی بین وقوع زمین لرزه ها مورد استفاده قرار گرفته است. به عبارت دیگر در این تحقیق یک مدل احتمالی برای تحلیل خطر لرزه ای ایجاد شده است که بدین منظور یک الگو زمان- مکان از وقوع زمین لرزه ها با استفاده از الگوریتم سلولار اتومیتا تولید شده است. برای نیل به این هدف ابتدا کاتالوگ لرزه ای به بازه های زمانی و ناحیه مورد نظر به قسمت هایی که آنها را سلول می نامیم تقسیم شده است. این سلول ها بر اساس معیار های خاصی به دو حالت فعال و غیر فعال تفکیک شده اند. به این ترتیب یک الگو دینامیک از سلول های فعال و غیر فعال که با زمان تغییر می کنند، ایجاد می شود. در این مرحله با استخراج روابط احتمالی، الگوریتم سلولار اتومیتا تصادفی تولید و با استفاده از آن رابطه زمان- مکان وقوع زمین لرزه ها شبیه سازی شده است. برای استخراج این روابط احتمالی اندر کنش بین سلول ها با استفاده از یک همسایگی مدل شده است و همچنین با ماکزیمم کردن تابع اطلاع دو جانبه بین حالات مدل های گذشته و آینده، مدل بهینه انتخاب شده و در نهایت مدل خطر لرزه ای احتمالی برای قسمتی از زون لرزه خیز زاگرس با در نظر گرفتن کاتالوگ لرزه ای مربوط به سال های 1968 تا 2008 ارائه شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل لرزه خیزی پهنه بخاردن-قوچان با استفاده از تنشگاه ها و پارامترهای لرزه خیزی

  چکیده پهنه­گسلی بخاردن-قوچان­در قسمت­مرکزی­کمربند­چین خورده-رو­رانده­کپه­داغ در­شمالشرق ایران­در­مجاورت­مرز­ ایران­و ترکمنستان قرارداشته و ­با ­آرایه­ای از­گسلهای فعال امتدادلغز راستگرد با روند شمالغرب-جنوب شرق بوده که پایانه انتهایی آنها خمیدگی­پیدا کرده­و به­گسلهای کور­ متصل شده­اند. تغییر سازوکارگسلها از امتدادلغز به معکوس همراه راندگی باعث افزایش استرس،...

متن کامل

الگوی ساختاری و لرزه خیزی جنوب قم

پیشینه لرزه خیزی در محدوده استان قم بیانگر فعالیت بالای گسل های آن می باشد که متشکل از سامانه های پیچیده ای از گسل های معکوس و امتداد لغز است و نقش عمده ای در دگرشکلی پوسته قاره ای و الگوی ساختاری منطقه دارند.با توجه به موقعیت استراتژیکی استان و همجواری آن با استان پرخطر تهران منجر گردید تا در این مقاله لرزه خیزی محدوده به خصوص در بخش های جنوبی بخش قم و شهرک های منطقه مورد ارزیابی قرار گیرد.در ...

متن کامل

خوشه بندی کاتالوگ لرزه یی و مدل سازی پس لرزه ها با استفاده از مدل ETAS

خوشه‌بندی یا مجزا کردن یک کاتالوگ لرزه‌یی به پیش‌لرزه، زلزله و پس‌لرزه به دفعات در تحلیل خطر زلزله استفاده شده است. به دلیل سهولت و دسترس بودن کدهای رایانه‌یی، در اغلب موارد بدون بررسی‌های پارامتری، بدین منظور تاکنون بیشتر از الگوریتم‌های گاردنر ـ نوپوف و ریزنبرگ استفاده شده است. در مطالعه‌ی حاضر، برای خوشه‌بندی زلزله‌ها علاوه بر روش‌های سنتی از مدل فضایی ـ زمانی توالی همه‌گیر پس‌لرزه‌ها...

متن کامل

بهینه سازی الگوریتم ایستگاه مرجع مجازی ((VRS با استفاده از مدل های تجربی تابع تغییرنما

الگوریتم شبکه تعیین موقعیت کینماتیک آنی با هدف غلبه بر مشکلات موجود در سیستم سنتی تعیین موقعیت کینماتیک آنی ایجاد شده است. هدف اصلی در این مقاله معرفی الگوریتمی جدید برای شبکه تعیین موقعیت کینماتیک آنی و افزایش دقت بخش درون­یابی تصحیحات می­باشد. در ابتدا، برای خطوط مبنای شبکه الگوریتم پردازش طول بلند باید انجام شود .سپس باقیمانده­های یونسفری و تروپسفری برای هر خط مبنا تفکیک می­شوند. در ادامه به...

متن کامل

لرزه خیزی پی سنگی کمان لرستان زاگرس

در نوامبر سال 2013، پنج زمین‌لرزه‌‌ با بزرگی متوسط در منطقه کمان لرستان رخ دادند. پیشانی دگرشکلی زاگرس در کمان لرستان از جمله مناطقی است که رابطه میان لرزه‌خیزی و ساختارهای فعالش ناشناخته است. در این مطالعه ما با استفاده از شبکه موقت ایران- چین و شبکه-های لرزه‌نگاری ایران و عراق، زمین‌لرزه‌ اصلی و پس‌لرزه‌های آنرا به روش تک‌رویدادی و چندرویدادی مکان‌یابی کردیم، با روش معکوس‌سازی تانسور ممان و ر...

متن کامل

عیب‌یابی سازه‌ها با استفاده از شاخص تابع پاسخ فرکانسی و مدل جایگزین مبتنی بر الگوریتم ماشین یادگیری حداکثر بهینه شده

Utilizing surrogate models based on artificial intelligence methods for detecting structural damages has attracted the attention of many researchers in recent decades. In this study, a new kernel based on Littlewood-Paley Wavelet (LPW) is proposed for Extreme Learning Machine (ELM) algorithm to improve the accuracy of detecting multiple damages in structural systems.  ELM is used as metamo...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023