مدلسازی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی در خاک های استان گیلان

پایان نامه
چکیده

شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی دو روش مدل سازی هستند که می توانند با استفاده از برآورد خصوصیات دیر یافت خاک از متغیرهای زودیافت، هزینه و زمان لازم برای اندازه گیری مستقیم خصوصیات هیدرولیکی خاک را کاهش دهند. در این پژوهش50 نمونه خاک با بافت متوسط از قسمتی از منطقه خزری استان گیلان بردشت شد. متغیرهای کربن آلی، جرم مخصوص ظاهری، فراوانی نسبی ذرات خاک، میانگین و انحراف معیار هندسی قطر ذرات، رطوبت اشباع خاک ، رطوبت در مکش 33/0 اتمسفر و رطوبت در مکش 15 اتمسفر به عنوان متغیرهای مستقل و هدایت هیدرولیکی اشباع به عنوان متغیر وابسته تعیین شدند. سپس سه الگوی ورودی از متغیرهای زودیافت تعیین شد الگوی اول شامل درصد رس، جرم مخصوص ظاهری و درصد کربن آلی ، الگوی دوم شامل انحراف معیار.....

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023