طراحی دمدولاتور مدولاسیون پارامتر آشوبگون با استفاده از hybrid ekf-hmm

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مخابرات
  • نویسنده نسترن فرجادپزشک
  • استاد راهنما وحید اسدپور
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1389
چکیده

مدولاسیون آشوبگون یکی از کاربردهای قابل توجه پدیده آشوب در مخابرات می باشد. سیگنال های آشوبگون، نامنظم، نامتناوب، ناهمبسته، پهن باند و غیر قابل پیش بینی در زمان هستند. این خصوصیات منطبق با خواص سیگنال های کاربردی در سیستم های مخابراتی است. مدولاسیون آشوبگون تکنولوژی جدیدی است که در آن از سیستم دینامیکی آشوبگون به عنوان مدوله کننده سیگنال اطلاعات استفاده می شود و سیگنال ارسالی در پارامتر دوشاخگی سیستم دینامیکی ذخیره می شود. با کنترل این پارامتر در ناحیه آشوبگون، سیگنال پهن باند مدوله شده به عنوان سیگنال ارسالی در نظرگرفته می شود. این سیستم نیازمند به گیرنده ای است که قادر به تخمین صحیح پارامتر آشوبگون باشد. چگونگی روش تخمین پارامتر دو شاخگی سیسستم آشوبگون در محیط آلوده به نویز، نکته ای کلیدی در موفقیت این طرح است در این پروژه، جهت آشکارسازی بهینه در مدولاسیون پارامتر آشوبگون، دمدولاتور جدیدی پیشنهاد شده است. جهت افزایش امنیت سیستم، اطلاعات باینری به پارامتر دو شاخگی نگاشت لجستیک نگاشت می شود. به علت رفتار دینامیکی سیستم، از فیلتر کالمن گسترش یافته و مدل مخفی مارکوف به عنوان دمدولاتور ترکیبی استفاده شده است. از فیلتر کالمن گسترش یافته به عنوان تخمین گر حالت استفاده شده است و مدل مخفی مارکوف با اختصاص احتمالی به هر نگاشت، محتمل ترین نگاشت را به عنوان نگاشت فعال انتخاب می کند. نتایج بدست آمده بیانگر این امر است که روش پیشنهادی بهبود قابل توجهی در نرخ خطای بیت و پیچیدگی محاسباتی فراهم می آورد. کاهش نرخ خطای بیت از 0.06 به 0.000001در کانال نامتغیر با زمان و از حدود 0.08 به 0.00001 در کانال متغیر با زمان در مقایسه با دمدولاتور فیلتر کالمن گسترش یافته مشاهده می گردد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK

In this paper a feature-based modulation classification algorithm is developed for discriminating PSK signals. The candidate modulation types are assumed to be QPSK, OQPSK, π/4 DQOSK and 8PSK. The proposed method applies an 8PSK baseband demodulator in order to extract required features from observed symbols. The received signal with unknown modulation type is demodulated by an 8PSK demodulator...

متن کامل

استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور ۸psk

در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای psk ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل qpsk، oqpsk، π/4dqosk و 8psk در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8psk استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کان...

متن کامل

Flood Prediction Modeling Using Hybrid BPN-EKF And Hybrid ENN-EKF: A Comparative Study

Recently, artificial neural networks have been successfully applied to various hydrologic problems. This paper proposed flood water level modeling using the Hybrid of Back Propagation Neural Network with Extended Kalman Filter and the Hybrid of Elman Neural Network with Extended Kalman Filter that using the water level data from Sungai Kelang which is located at Jambatan Petaling, Kuala Lumpur....

متن کامل

A Hybrid MaxEnt/HMM ba

The aim of this work is to develop a practical framework, which extends the classical Hidden Markov Models (HMM) for continuous speech recognition based on the Maximum Entropy (MaxEnt) principle. The MaxEnt models can estimate the posterior probabilities directly as with Hybrid NN/HMM connectionist speech recognition systems. In particular, a new acoustic modelling based on discriminative MaxEn...

متن کامل

Estimation of Hybrid HMM/MLP models

Hybrid HMM/MLP models are useful to model piecewise stationary non-linear time series. A popular way to estimate the parameters of such models is to use the E.M. algorithm thanks to the Baum and Welch, forward-backward, algorithm. In this paper, we study a convenient way to estimate the parameters thanks to differential optimization. This new method can dramatically improve the time of calculus...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مخابرات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023