استخراج الگوی تراکنش های مشتریان در صنعت بانکداری

در حال حاضر بانکداری در ایران یک صنعت روبه رشد است و با وجود 18 بانک که اکثر آنها هم خصوصی می باشند، همچنان بر این تعداد اضافه می شود و این موضوع نشانه رشد رقابت در بین بانک ها برای جذب سرمایه و کسب سود می باشد. لذا امروزه بانک ها تلاش می کنند که با ارائه خدمات از طریق کانال های مختلف که غالبا بر پایه شبکه و اینترنت می باشد، مشتریان را به سمت خود بکشانند. در این بین دو کانال خودپرداز و پایانه فروش رشد چشمگیری را در ایران نشان داده-اند. از آنجا که پایانه فروش کانال بسیار ارزان تری است، به راحتی در فروشگاه ها نصب می شود و امکان خرید با هرمبلغی را ممکن می سازد، کانال بسیار مناسبی برای ارائه خدمات بانکداری الکترونیکی است و بانک ها هم از سه طریق از این کانال سود می برد. برای ارائه این خدمت، بانک ها توسط شرکت های زیرمجموعه خود، در فروشگاه ها بازاریابی می کنند. با توجه به گستره وسیع فروشگاه ها، یافتن فروشگاه هایی با تراکنش های بالاتر یا مبالغ بیشتر، منجر به بازاریابی موثرتری می-شود و سود بانک هم بیشتر رشد می کند. در این تحقیق سعی شده است با کمک متدهای داده-کاوی، سودآوری و وفاداری مشتریان جاری محاسبه و سپس ویژگی های مشترک آنها استخراج گردد تا بر اساس این دانش بتوان به سمت فروشگاه هایی رفت که این ویژگی ها را داشته باشند. همچنین با معرفی قواعد رفتاری در این تحقیق، می توان پایانه های جدید را بر اساس تاریخچه پایانه های قدیمی زیر نظر گرفت و ریزش یا عدم رشد را خیلی سریع شناسایی کرد. با معرفی مدل تحلیل رفتاری rf*m* در این تحقیق که منطبق بر صنعت بانکداری است و همچنین بسط الگوریتم های موجود و ایجاد الگوریتم خوشه بندی جدید gmlvq سعی شده است که نتایج بامعناتر و دقیق-تری در این تحقیق بدست آید.