طراحی و بکارگیری دسته بندی کننده های فازی-عصبی برای آشکارسازی سرطان سینه به کمک داده های نمونه برداری

پایان نامه
چکیده

با توجه به نرخ بالای مرگ و میر ناشی از بیماری سرطان سینه در میان زنان، آشکارسازی زودهنگام روشی موثر در تشخیص سریع و هدایت این بیماری و امکان معالجه به موقع و در نتیجه کاهش مرگ و میر می باشد. بسیاری از روش های هوشمند مانند دسته بندی کننده های عصبی که قابلیت یادگیری بر اساس داده های آموزشی را دارند دارای این مشکل اساسی هستند که نحوه و روند دسته بندی در هنگام ارزیابی نا مشخص و گنگ می باشد. به این منظور از دسته بندی کننده های فازی-عصبی به عنوان جایگزینی مناسب می توان نام برد. ولی سیستم های فازی-عصبی با داده هایی با ابعاد بالا مشکل دارند. این مشکل از اینجا ناشی می شود که تعداد قواعد فازی به صورت نمایی نسبت به تعداد ورودی ها افزایش می یابد. در این تحقیق دو سیستم فازی-عصبی سلسله مراتبی و فازی-عصبی پتانسیل گوسین برای حل این مشکل پیشنهاد شده است. کارایی این سیستم ها هم از نظر معیارهای ارزیابی و هم تعداد قواعد و پارامترها با دسته بندی کننده فازی-عصبی مورد مقایسه قرار گرفته است. ارزیابی تمامی الگوریتم ها روی پایگاه داده wbcd انجام شده است. نتایج بدست آمده علاوه بر کاهش تعداد قوانین و پارامترها بیانگر حساسیت، خصوصیت و صحت بالای دسته بندی کننده های پیشنهادی در آشکارسازی سرطان سینه می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

متن کامل

آشکارسازی و دسته بندی تمام خودکار نواحی مشکوک در تصاویر ترموگرام سینه جهت تشخیص زودهنگام سرطان

سرطان سینه رایج ترین نوع سرطان در بین زنان میباشد. مطالعات پاتولوژیک نشان داده اند بیش از80% ناهنجاری های سینه در مراحل اولیه خوش خیم بوده، فلذا کلیدی ترین مسأله در درمان آن تشخیص زودهنگام می باشد. ترموگرافی مادون قرمز سینه یک روش تصویرگیری مبتنی بر ثبت الگوهای توزیع دمایی بافت سینه بوده و در مقایسه با ماموگرافی سینه به دلیل غیرتهاجمی، غیرتماسی، غیرفعال بودن و عدم استفاده از تابش یونیزان روشی ب...

متن کامل

بکارگیری روش باز نمونه گیری بوت استرپ در رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در تحلیل داده های مربوط به بیماران مبتلا به سرطان سینه

Background and Aim: The purpose of this study was to assess the accuracy of the bootstrap method in logistic regression and to explore the method's use in logistic regression models in cases where the sample size is insufficient. Materials and Methods: We use data from 150 patients who had undergone surgery at the Cancer Institute, Emam Khomeini hospital during from 1999 to 2001. Then we drew...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023