ارزیابی فاکتورهای موثر در نمایه سازی و بازیابی تصویر بر اساس محتوا در حوزه فشرده jpeg

پایان نامه
چکیده

بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. به منظور بازیابی تصاویر بایستی ابتدا ویژگی های دیداری آنها استخراج شده و سپس تصاویر نمایه سازی شوند. به طور کلی روش های استخراج ویژگی به دو دسته عمده تقسیم می شوند : دسته اول ویژگی های تصویر را از حوزه پیکسل و دسته دوم از حوزه فشرده استخراج می کنند. تا کنون تحقیقات زیادی در زمینه استخراج ویژگی از حوزه پیکسل صورت گرفته است. استفاده از این روش ها برای تصاویر فشرده نیازمند هزینه محاسباتی بالایی است. بنابراین ایجاد روش هایی برای فشرده سازی و نمایه سازی همزمان تصاویر، ضروری می باشد. در این تحقیق، یک روش جدید برای استخراج ویژگی های رنگ و بافت از تصاویر فشرده شده در قلمرو jpeg ارایه می شود. در این روش، با اعمال الگوریتم k میانگین به بردارهای کد حاصل از بلوک های dct تصاویر منتخب پایگاه، کتاب کد تصاویر تولید می شود. سپس، هیستوگرام ضرائب dct برای تمام تصاویر پایگاه، با استفاده از کتاب کد و روش چندی سازی برداری ایجاد شده و به این ترتیب تصاویر پایگاه نمایه سازی می شوند. از مزایای روش پیشنهادی، استفاده مستقیم از ضرائب dct بدون اعمال معکوس تبدیل کسینوسی و در نتیجه کاهش زمان استخراج ویژگی می باشد. روش پیشنهادی روی دو پایگاه تصویر عام شامل 1000 و 10000 تصویر متنوع از گروه های معنایی متفاوت آزموده و نتیجه بازیابی بر اساس معیارهای دقت و فراخوانی گزارش شده است. علاوه بر آن، کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با ویژگی های مشابه از حوزه پیکسل و حوزه فشرده ، نظیر ویژگی های گابور و ویژگی های ارائه شده در ساختار ماندالا آزموده و نتایج ارائه شده است. همچنین آزمایشهایی برای تعیین تاثیر اندازه کتاب کد، معیارهای عدم شباهت و اندازه پایگاه تصویر بر کارایی روش پیشنهادی بعمل آمده است. آزمایشهای انجام شده کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی موتورهای جستجو در بازیابی تصاویر بر اساس نمایه سازی مبتنی بر متن و محتوا

هدف: هدف پژوهش حاضر، شناسایی توانمندیها و تفاوتهای موتورهای جستجوی مورد مطالعه در بازیابی تصاویر بر اساس نمایه‌سازی مبتنی بر متن و محتواست. روش:پژوهش حاضر از نوع کاربردی است. روش مورد استفاده در این پژوهش از نوع تحقیقات ارزیابانه است. پنج موتور جستجو شامل گوگل، یاهو، پیک‌سرچ، لایکاس و اکسالید که قابل دسترس و سازگار با هدفهای پژوهش بودند، ...

متن کامل

استخراج ویژگی بافت به منظور بازیابی و نمایه سازی تصویر براساس محتوا در حوزه تبدیل پیچک

استخراج ویژگی از مهمترین قسمتهای یک سیستم بازیابی تصویر براساس محتوا است. در تحقیقات گذشته روش های زیادی برای استخراج ویژگی بافت در بازیابی تصویر پیشنهاد شده است. اغلب این روش ها توانایی استخراج اطلاعات لبه های منحنی شکل -که یکی از مهمترین اطلاعات بافت در تصویر هستند- را ندارند. تحقیقات اخیر بویژه روی تبدیل پیچک، نمایش موثر ناپیوستگی های منحنی شکل را ممکن ساخته است. هدف اصلی این پایان نامه، است...

15 صفحه اول

ترسیم نقشه هم‌رخدادی واژگان حوزه بازیابی تصویر بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه Web of Science

سابقه و هدف: با توجه به اهمیت و کاربرد گسترده حوزه بازیابی تصویر در رشته‌­های گوناگون، پژوهش حاضر به بررسی روند پژوهش و تعیین علایق پژوهشی در حوزه بازیابی تصویر و ترسیم نقشه هم‌رخدادی واژگان این حوزه بر اساس مقالات علمی پایگاه WoS می­‌پردازد. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع پژوهش‌های علم‌سنجی است و از فنون کتاب‌سنجی مانند تحلیل هم‌استنادی، بهره گرفته است. جامعه آماری تمامی مقالات نمایه شده در ...

متن کامل

روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا

In content based image retrieval systems, the suitable visual features are extracted from images and stored in the feature database Then the feature database are searched to find the most similar images to the query image. In this paper, three types of visual features by 270 components were used for image indexing. Here, we use a weighted distance for similarity measurement between two images....

متن کامل

روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا

در سامانه های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلف...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023