کاهش نویز تصاویر با استفاده از بهینه سازی ساختار فیلتر تطبیقیِ مبنای نُرم فازی

کاهش نویز تصاویر به عنوان یکی از قدیمی‏ترین حوزه‏های پردازش تصویر کماکان دارای اهمیت است. در سالهای اخیر روش‏های موثری برای کاهش نویز تصاویر ارائه شده است. همچنین در بسیاری از مقالات از منطق فازی برای کاهش نویز در تصاویر استفاده شده است. برخی از فیلترهای فازی به جای استفاده از اطلاعات آماری از ویژگی‏های ساختاری درون تصاویر بهره جسته‏اند. با در نظر گرفتن اینکه عموم روش‏های فازی ارائه شده برای کاهش نویز تصاویر مربوط به نویزهای ضربه‏ای می‏باشد، در این رساله فیلتر تطبیقی فازی جدیدی برای کاهش نویز جمع‏شونده‏ی گوسی در تصویر معرفی شده است. این فیلتر که فیلتر تطبیقیِ مبنای نُرم فازیِ یاگر نامیده می‏شود، بر اساس توسعه‏ی فیلتر تطبیقی وینر با استفاده از عملگرهای نُرم‏های فازی شکل گرفته است. در این رساله همچنین چند ایده برای اصلاح ساختار این فیلتر پیاده‏سازی شده است. اصلاحات انجام شده شامل ساختار و پارامترهای فیلتر بوده و این فیلتر به صورت تکراری پیاده‏سازی شده است. نتایج فیلتر پیشنهادی با برخی روش‏های موثر فازی و غیرِ فازی حذف نویز، هم از نظر عددی و هم به صورت بصری مقایسه شده است. نتایج نشان می‏دهند که روش پیشنهادی دارای مقادیر psnr قابل رقابت با روش‏های کاهش نویز پیاده‎سازی شده‏ی پیشین است.