الگوریتم های دست به دست شدن مبتنی بر شناسایی الگو

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی
  • نویسنده یداله سلحشوری
  • استاد راهنما قاسم عازمی
  • سال انتشار 1389
چکیده

الگوریتمهای سنتی دست به دست شدن، که عموماً مبتنی بر آستانه و هیسترزیس میباشند، نمیتوانند بطور همزمان هم تعداد متوسط دست به دست شدن و هم تأخیر در دست به دست شدن را کاهش دهند. افزایش تعداد دست به دست شدن باعث افزایش بار سیگنالینگ شبکه و افزایش تأخیر منجر به قطع مکالمات میگردد. در این تحقیق یک الگوریتم دست به دست شدن مبتنی بر شناسایی الگوی جدید ارائه شده است که بر مشکلات فوق غلبه میکند. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر این حقیقت است که در محیطهای میکروسلولی درون شهرها، کاربران معمولاً در مسیرهای از پیش معینی حرکت میکنند و همچنین ساختمانها و دیگر موانع محیطی واقع در مرکز شهرها در کوتاه مدت تغییری نمیکنند، لذا این دو عامل بترتیب منجر به یک ساختار با قاعده و قابلیت تکرارپذیری در نمونه های شدت سیگنال دریافتی میشوند. این دو قابلیت، بکارگیری الگوریتم شناسایی الگو را در فرآیند تصمیم گیری دست به دست شدن میسر میسازند. بمنظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی یک سناریوی میکروسلولی با در نظر گرفتن اثر گوشه در نظر گرفته شد و با استفاده از یک شبیه ساز کانال، سیگنال دریافتی توسط کاربر شبیه سازی گردید. همچنین از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و توابع پایه شعاعی (rbf)، شبکه نرو فازی (anfis) و ماشین بردار پشتیبان (svm) بعنوان کلاس بندی کننده در الگوریتم شناسایی الگو استفاده شد. الگوریتم های دست به دست شدن سنتی مختلف نیز شبیه سازی و نتایج آن با الگوریتم پیشنهادی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی تعداد متوسط دست به دست شدن برابر با «یک» و تعداد متوسط مکالمات قطع شده تقریباً برابر با «صفر» را نتیجه می دهد و تأخیر دست به دست شدن در الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با تأخیر ناشی از الگوریتمهای سنتی بسیار ناچیز است.

منابع مشابه

مدل سازی تشخیص دست خط، مبتنی بر حرکت دست

پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گست...

شناسایی ژست دست مبتنی بر باریک سازی: اعداد و علائم

توانایی کامپیوتر در شناخت ژست های متحرک و تحلیل چگونگی حرکت آن ها در محیط های مختلف، کاربردهای فراوانی در امور نظارتی، کنترلی، ورزشی و اجتماعی و... به وجود آورده است. امروزه با ارتقاء توان رایانه ها، امکان استفاده از آنها جهت شناسایی موضوعات پیچیده ای چون ژست های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش به بررسی فرآیند شناسایی ژست دست (اعداد و علائم) مبتنی بر باریک سازی پرداخته ایم. تمرکز اصلی این پژو...

15 صفحه اول

دست نوشته های اسماعیلیان بدخشان

در دور دست‌ها ، پهلو به پهلوی چین ، باریکه سرزمینی است ،‌‌ بسیار مرتفع ، با کوه‌های آسمان بوس و به هم فشرده‌ ، با معبرهای تنگ دشوار گذر، با زمستان‌های سرد نه ‌ماهه‌ ، برخوردگاه چهار تمدن بزرگ آسیا‌: ایران‌، هند‌، چین و آسیای مرکزی که دورترین نقطه است نسبت به همه‌ی آنها و پناهگاهی است امن برای رانده‌شدگان از سراسر این سرزمین‌ها ،نه تنها کسان که حتی باورها و اندیشه‌های کهن ، نه در کنار‌هم که آمیخ...

متن کامل

راهکارکنترل مقاوم مبتنی بر یادگیری تقویتی به منظور توانبخشی حرکتی بازوی دست

توانبخشی حرکتی از مباحث مورد توجه محققان است. در اینتحقیق، یک راهکار کنترلی به منظور کنترل حرکت مدلی از بازوی دست با سه مفصل ارائه شده است. در مدل مورد استفاده، اثر فعالسازی همزمان عضلات آگونیست و آنتاگونیست مفصل مچ دست با استفاده از مکانیزم فریز سازی لحاظ شده است. با الهام از عملکرد سیستم اعصاب مرکزی در کسب مهارتهای حرکتی، راهکار کنترلی ارئه شده مبتنی بر یکی از الگوریتم های یادگیری تقویتی توس...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023