روش بوت استرپ برای نمودارهای کنترل فرآیند آماری

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر خوانسار
  • نویسنده مرتضی مختاری مقدم
  • استاد راهنما نصراله ایران پناه
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1389
چکیده

نمودارهای کنترل شوهارت به طور وسیعی برای کنترل فرآیندهای آماری مورد استفاده قرار می گیرند. وقتی توزیع فرآیند نرمال نباشد این نمودارها کارایی ندارند. همچنین، نمودار کنترل میانگین، نسبت به نقاط دور افتاده حساس است. در صورتی که نقاط دور افتاده بدون هیچ گونه علتی رخ داده باشند، نمودار کنترل میانه به جای نمودار کنترل میانگین استفاده می گردد. روش بوت استرپ یکی از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهدات در کنترل کیفیت آماری مورد استفاده قرار گیرد. در مقالات متعددی فقط از فاصله اطمینان صدکی برای تعیین حدود کنترل استفاده گردیده است. در این پایان نامه، از حدود کنترل صدکی بوت استرپ، t – بوت استرپ ، تصحیح اریبی شتابیده (bca) و فاصله اطمینان تقریبی بوت استرپ (abc) برای تعیین حدود کنترل میانگین، میانه و انحراف معیار فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند. سپس در مطالعات شبیه سازی حدود کنترل بوت استرپ و شوهارت مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت حدود کنترل بوت استرپ برای میانگین، میانه و انحراف معیار داده های میزان گاز co2 و میزان مواد جامد در نوشابه در کارخانه زمزم اصفهان مورد استفاده قرار می گیرند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

روش بوت استرپ برای تعیین حدود کنترل میانگین فرآیند آماری

معمولاً عمل کرد یک فرآیند تولیدی به وسیلۀ نمودارهای شوهارت که ابزاری برای کشف انحراف های با دلیل و بهبود فرآیند با کاهش تغییرپذیری است، تحت نظارت و کنترل قرار می گیرد. هنگامی که توزیع فرآیند نرمال نباشد این گونه نمودارها کارایی ندارند. روش بوت استرپ یک خانواده از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهده ها در کنترل کیفیت آماری استفاده شود. در مقاله های متعددی تنها از روش...

متن کامل

روش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازه‌های دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی

  در اغلب مطالعات محیطی، داده­ها بر حسب موقعیت­شان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل داده­های فضایی هستند. برای تحلیل این داده­ها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی داده­ها برازش داده می­شود و براساس آن پیشگویی صورت می­پذیرد. با توجه به اینکه شکل بسته­ای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا...

متن کامل

تأثیر متغیرهای کلان بر فقر در ایران (رویکرد بوت استرپ در تحلیل استنتاج آماری)

عملکرد اقتصاد کلان که به وسیلة معیارهایی مانند تورم، بیکاری، مخارج دولت و رشد اقتصادی سنجیده می‌شود بر سطح فقر ممکن است اثر داشته باشد. در این مقاله به دنبال آن هستیم که چگونگی تأثیر‌گذاری مربوط به متغیرهای کلان بر فقر در کشور ایران را بررسی نماییم.نتایج این بررسی مؤید آن است که اولاً، رشد اقتصادی تأثیر معنی‌داری بر شدت فقر در ایران داشته؛ و ثانیاً، ارتباط بین رشد اقتصادی و شاخص فقر آمارتیا...

متن کامل

محاسبه ی حدود کنترل نمودارهای جمع تجمعی ناپارامتری با استفاده از بوت استرپ

نمودارهای کنترل شوهارت در شناسایی تغییرات کوچک فرایند‎‎‎‎ از حساسیت لازم برخوردار نیستند‏‏، در صورت تمایل به شناسایی تغییرات کوچک در فرایند تولید‏، استفاده از نمودارهای کنترل جمع تجمعی پیشنهاد می شود. ‎زمانی که توزیع داده های تحت کنترل و خارج از کنترل فرایند ناشناخته باشد‏، استفاده از حدود کنترل نمودار جمع تجمعی معمولی که بر پایه ی نرمال بودن توزیع های تحت کنترل و خارج از کنترل طراحی شده اند با...

15 صفحه اول

ارائه مدل کنترل فرآیند آماری فازی با روش مد فازی برای کنترل تعداد نقص‌های محصول

نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده‌های دقیق و معین، فرآیند‌های تولیدی را در دو گروه «تحت کنترل» یا «خارج از کنترل» قرار می‌دهند. در حالیکه مجموعه‌های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از داده‌های مبهم و نا‌معین با بهره‌گیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای، سطوح مختلف تصمیم را برای تصمیم‌گیرندگان معرفی می‌کند. در این مقاله با استفاده از مد فازی برای ترسیم نمودار‌های کنترل فازی عل...

متن کامل

تحلیل الگوهای همزمان در نمودارهای کنترل فرآیند آماری با استفاده از شبکه عصبی

  Statistical Process Control (SPC) charts play a major role in quality control systems, and their correct interpretation leads to discovering probable irregularities and errors of the production system. In this regard, various artificial neural networks have been developed to identify mainly singular patterns of SPC charts, while having drawbacks in handling multiple concurrent patterns. In th...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر خوانسار

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023