مهاجرت آگاه از قرارداد ماشین های مجازی در معماری های ابری

پایان نامه
چکیده

امروزه نرم افزارهای مدیریت ماشین مجازی از فزونی تعهد ماشین فیزیکی پشتیبانی می کنند. فزونی تعهد یک ماشین فیزیکی به این معنا می باشد که بیش از ظرفیت موجود بر روی آن ماشین مجازی قرار گیرد. همچنین، نرم افزارهای مدیریت ماشین مجازی امکان مهاجرت ماشین های مجازی را از یک ماشین فیزیکی به ماشین فیزیکی دیگر فراهم می آورند. با استفاده از این قابلیت ها فراهم آورندگان ابر می توانند برای رسیدن به نرخ فشرده سازی بیشتر، اقدام به قرار دادن تعداد هر چه بیشتر ماشین های مجازی بر روی هر یک از ماشین های فیزیکی موجود نمایند. این کار برای فراهم آورنده ی ابر بسیار سود آور خواهد بود زیرا می تواند بیش از مقدار ظرفیت فیزیکی فراهم آورده شده، ماشین مجازی اختصاص دهد. در مقابل، قرارداد سطح سرویس میان فراهم آورنده ی ابر و کاربر ماشین های مجازی قرار دارد که مفاد آن باید رعایت شوند. بنابراین، فراهم آورنده ی ابر سعی می کند در حالی که نرخ نقض قرارداد را به اندازه ی قابل قبولی پایین نگاه می دارد از قابلیت فزونی تعهد حداکثر بهره ی ممکن را ببرد. هنگامی که بر روی یک ماشین فیزیکی بیش از ظرفیت آن ماشین مجازی قرار داده شود، وضعیت ماشین فیزیکی باید به طور پیوسته مورد نظارت قرار گیرد. به عبارت دیگر، باید نظارت های بیشتری در طول زمان مدیریت بر روی ماشین های فیزیکی انجام پذیرد. در این پایان نامه، مدیریت ماشین های مجازی در محیطی که صریحا از فزونی تعهد منابع فیزیکی پشتیبانی می کند، مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد روش های مدیریتی سازگار با محیط های ابری در حال حاضر بسیار کم می باشد. سعی شده است که معماری روش پیشنهادی هرچه بیشتر با معماری استاندارد محیط های ابری سازگاری داشته باشد. همچنین روش پیشنهادی عمومی بوده و قابل ادغام با بسیاری از روش های مدیریتی دیگر می باشد. در روش پیشنهادی سعی شده است با پایین نگاه داشتن نرخ نقض قرارداد ماشین های مجازی به بیشترین مقدار فزونی تعهد ممکن دست یافت. به کمک معیارهای متوسط نرخ بهره وری ماشین های فیزیکی، زمان اجرای الگوریتم نگاشت، مدت زمان غیرفعال بودن ماشین های مجازی به دلیل مهاجرت، تعداد نقض های قرارداد رخ داده، نرخ فزونی تعهد بدست آمده و تعداد مهاجرت ها در کل دوره ی مدیریت روش پیشنهادی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

رویکردی جدید در مهاجرت ماشین های مجازی به ماشین های فیزیکی در محاسبات ابری

محاسبات ابری فناوری جدید محاسبات توزیع شده است. این مدل محاسباتی جدید ، سرویس های متنوعی را بر اساس تقاضای کاربران و به صورت پرداخت به ازای استفاده ارائه می دهد. این بدین معنی است که دسترسی به منابع محاسباتی و ذخیره سازی در زمان تقاضا و بر اساس میزان تقاضای کاربر به گونه ای انعطاف پذیر و مقیاس پذیر از بستر اینترنت به کاربر تحویل داده می شود. یکی از عناصر تشکیل دهنده ی این مدل محاسباتی مراکز داد...

بهبود یک روش مهاجرت و جایگذاری ماشین های مجازی در مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری

در سال های اخیر رایانش ابری بعلت انعطاف پذیری زیاد در آماده سازی سریع و کارآی منابع به محبوب ترین مدل محاسباتی تبدیل شده است. بدنه اصلی این مدل محاسباتی را تکنولوژی مجازی سازی تشکیل می دهد. با استفاده از این تکنولوژی ماشین های فیزیکی به چندین ماشین مجازی تبدیل می شوند که هر یک پاسخگوی نیاز چندین کاربر و مشتری خواهند بود. از این رو ماشین های مجازی تبدیل به یک سطح رایج و واحدی برای ارائه ی برنامه...

بهبود معماری امنیت سرویس های اساسی در ‏محاسبات ابری

سازمان ها برای امن سازی دارائی های اطلاعاتی شان،بایستی از معماری امنیتی سازمان بهره ببرند. الگوهای امنیتی روش خوبی برای ساختن و تست کردن مکانیزم های جدید امنیتی است. به عنوان مثال الگوی امنیت سازمانی، نمونه ای از معماری مدل محور است که در پی حل مشکلات امنیتی سیستم های اطلاعاتی است. دراین پژوهش کاربردی بارویکرد کیفی و روش تحقیق توصیفی تحلیلی،با مطالعه مبانی نظری ومصاحبه باخبرگان نمونه ای از الگو...

متن کامل

بررسی معماری و چالش های رایانش ابری خودرویی

رایانش ابری خودرویی یک راه حل امیدوار کننده برای بهره برداری از منابع کم استفاده خودروها از جمله قدرت پردازشی، فضای ذخیره سازی، اتصال اینترنت و غیره است. این منابع می‌­تواند میان خودروها به اشتراک گذاشته شود یا توسط مالکین اجاره داد شود تا برای مصارف مختلفی مثل رفع نیاز سخت افزاری سرویس‌ها و اپلیکیشن‌های شبکه خودرویی مورد استفاده قرار گیرند. در واقع می‌‌توان از این طریق به نیاز رو به افزایش برا...

متن کامل

بهره‌گیری از الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینه‌سازی مدیریت زمان‌بندی کارها و ترکیب مؤثر ماشین‌های مجازی

امروزه رایانش ابری سبز به دلیل کاهش اثرات زیست‌محیطی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از معیارهایی که در رایانش ابری سبز  بر آن تاکید شده است، مصرف انرژی مراکز داده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی، که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، مدیریت زمان‌بندی کارها و ترکیب مؤثر ماشین‌های مجازی است. در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت زمان‌بندی کارها و توازن بار ارائه می‌شود. این الگوریتم به نام ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023